Les trois années effectuées ont été passées sur la même mission pour le compte de AG2R La Mondiale.J'étais en charge de trois applications : - eGesper, une application de gestion de personnes physiques et morales- Rentes, une application servant à créer et gérer des rentes avec diverses options- Préretraite, une application qui sert à gérer et payer des préretraités.Les tâches que j'ai exercé au quotidien :- Réalisation de devis, plans de tests, documentations et d'analyses d'impacts- Développement de nouvelles fonctionnalités, (java 5 et 8, PL/SQL) : batches, services métiers (EJB), web services SOAP, nouveaux écrans dans les applications (JSP + contrôleurs + services métiers) ainsi que de la maintenance corrective et applicative.- Réalisation de livraisons logicielles : construction des livrables, déploiements, passages de scripts sur les environnements montant de version, respect du gitflow, et un peu d'intégration continue avec Jenkins dans les derniers mois de la mission- Encadrement de nouveaux arrivants : transmissions des connaissances et compétences techniques et fonctionnelles, des bonnes pratiques, revue de code.

Au sein du l'équipe IMAGINE, le projet auquel je participe consiste à mettre en place un modèle statistique du corps humain, de façon à ce que celui-ci soit déformable sans perte de cohérence.Le but recherché est d'intégrer un tel modèle dans des logiciels de simulation (chirurgie, accidentologie, ...)Je suis également en charge du développement d'un site web en permettant l'utilisation, pour des visées pédagogiques essentiellement.

Etude hydro-météorologique: recherche et mise en place de modèles probabilistes de pluies extrêmes pour des pas de temps plurihoraires.Evaluation des performances des modèles choisis.

Développement d'une interface Homme Machine (C++, Qt, SQLite) permettant de dimensionner ou de simuler des fours en induction, pour le compte d'EDF.Développements de tests et de validation statistiques de données (JAVA) pour un logiciel de tests.

Analyse de performance sur cluster haute performance.Développement de scripts (Perl) permettant de collecter les données d'une base de données (PostgreSQL) et de les standardiser en vue de leur analyse statistique proprement dite.