Conception d'une application au service de la santé :- Nettoyage des données.- Feature engineering et feature selection.- Analyse exploratoire comprenant des études univariées, bivariées et multivariées.- Visualisation des données.Prédiction de la consommation énergétique et émissions d’un bâtiment :- Mise en place de modèles de régression.- Evaluation de la performance des modèles.- Evaluation de la pertinence d’indicateurs.Segmentation des clients d’un site de e-commerce :- Gestion de tables SQL.- EDA et réduction dimensionnelle.- Création de clusters de clients.- Description des clusters afin d’identifier des stratégies marketing adaptées aux profils.- Etude de la stabilité temporelle de la solution.Catégorisation automatique d’articles sur une plateforme de partage :- Gestion de tables SQL.- Etude de données textuelles.- Approche supervisée et non supervisée.- NLP, LDA, BagOfWord, Tfidf, Word2Vec et Doc2Vec.Classification d’images d’animaux :- Utilisation du deep learning pour classifier des images.- Normalisation d’images et data augmentation.- Transfer learning et fine tuning afin d’optimiser les modèles.- Adaptation du YoloV4 à la problématique.- Prédictions en "temps réel" sur des vidéos.