王尉同 Email & Phone Number

Beijing, China

北京 海淀区

1. 目前主要从事用户增长方向的数据分析工作。支持用户增长策略（拉新促活）的制定与方向探索，监控策略的执行效果。2. 专题分析。3. 用户画像，开发了未成年人识别模型，在80％召回率的情况下能达到75％的准确度，相比原有基于规则的判断更加精确。4. 常规取数及搭建数据产品工作。

中国 广东 深圳

• 完成“利用深度学习动态调整交易策略”课题，所在团队在招商银行fintech精英训练营（第二期）获得“卓越团队奖”。
• 探索机器学习/深度学习与自然语言处理在量化交易中的应用。

中国 上海市区

• 项目目标为构建数据驱动系统以降低楼宇能耗，优化机组运行模式。具体工作内容：
• 学习和研究与建筑机电设备相关的数学模型与算法。
• 编程研究数学模型与算法对项目的适用性，并向软件开发人员推荐与讲解适用的数学模型和算法。
• 具体案例包括建筑负荷预测，机电设备模型建模，建筑机电系统运行优化，光伏系统输出功率预测等。

中国 上海市区

• 部门负责平台酒店收益管理、收益产品设计与运营。个人主要工作职责为取数、建模、策略原型开发等。具体工作内容：
• 支持酒店动态定价策略原型开发。
• 利用机器学习算法挖掘影响用户流失的关键因素，了解用户画像及行为偏好。
• 业务分析，提出假设，通过数据分析验证假设。
• 携程云海数据挖掘平台运营，包括与选手沟通、收集答案、提交代码运行测试、优秀团队思路总结等。
• 其他临时性工作，包括查阅总结目前动态定价文献、调研国外相关收益产品、制作报表等。

德国 斯图加特

部门负责建筑机电系统设计，包括方案设计与施工图深化。个人具体工作内容利用参数化设计方法优化设计方案；建立BIM（建筑信息模型）进行施工图深化，BIM相关软件调研与组织公司内培训等。

硕士, 动力工程

主要研究方向为建筑模拟与建筑节能。通过对建筑机电系统进行主动管理，从而提升建筑能效。研究内容主要包括机器学习在建筑机电系统运营管理中的应用、最优化控制等。

学士, 能源与过程技术

学院双学位项目，学习内容主要包括建筑机电系统仿真模拟等，并完成建筑信息模型相关的毕业论文。

学士, 建筑设施智能技术

主要课程包括：德语，暖通相关课程（传热学，工程热力学，流体力学，自动控制原理等。）