Responsable de l’équipe méthodologique qui a pour objectif de développer et évaluer la base de données démographiques statistiques (BDDS) ainsi que d’autres nouvelles initiatives en lien avec l’utilisation de fichiers de population à Statistique Canada. Le projet Avenir du Recensement développe et teste de nouvelles méthodologies d'intégration des données administratives pour les recensements de la population de 2026 et 2031. Cette recherche vise à optimiser l'utilisation des données administratives et des méthodes d'enquête traditionnelles dans le cadre de la modernisation du recensement du Canada.

Responsable de la méthodologie de l’enquête auprès des peuples autochtones (EAPA) de 2022 Rôles et responsabilités : - Fournir un soutien et un encadrement pour les tâches reliées à la méthodologie et au développement de l’EAPA de 2022 - Supervision d’employés - Offrir un service bilingue - Responsable de la mise en œuvre des étapes d’enquêtes telles que : > La sélection d’un échantillon > Le suivi de collecte > La pondération > L’estimation de la variance > La diffusion > La documentation des méthodes statistiques Responsable de la production des poids de l’enquête auprès des fonctionnaires du Gouvernement du Nunavut (EFGN) Rôles et responsabilités : - Création de poids principaux dérivés à l’aide la méthode d’Horvitz-Thompson et révision des programmes SAS. - Révision des programmes de création des poids de répliques (Bootstrap) et leur création selon la méthode à deux phases. (Langlet, Beaumont, Lavallée, 2007) - Participer à la rédaction du guide d’utilisateur pour le fichier analytique.

Méthodologiste pour le recensement (Juillet 2019 - Avril 2021 ) :Dans le cadre ce poste j’aurai la chance de travailler sur la stratégie de pondération du questionnaire long du recensement qui aura lieu en 2021. De plus, je travaillerai au développement de l’automatisation des étapes de certification des données ainsi qu’à la stratégie de diffusion pour le programme de recensement de 2021. Dans ce poste j’aurai la chance de développer des aspects tel que la programmation et l’optimisation de programme informatique, en plus d’approfondir mes connaissances théoriques sur la pondération et l’estimation de la variance.Méthodologiste pour le traitement du revenu (Mai 2017 – Juillet 2019) :Lors des deux années passées au sein de la section des méthodes de la statistique du revenu et de la recherche en collecte, j’ai eu la chance de travailler sur différents projets tels que :1. L’imputation des variables de revenu pour les non répondants de l’enquête canadienne sur le revenu (ECR) ;2. Le développement de méthodes d’imputation par donneur à l’aide de contraintes pour différentes variables en lien avec le revenu ;3. L’Analyse et intégration des données administratives à l’ECR et développement d’une méthode d’imputation ;4. Production du fichier de micro-données ;5. Analyse de l’appariement probabiliste des répondants aux enquêtes aux fichiers fiscaux.De plus, la production de l’ECR pour l’année de référence 2017 nous a valu une reconnaissance de la part de Statistique Canada pour avoir amélioré l’efficacité et la rapidité de diffusion des données de revenu pour 2017. En effet, il a été possible de devancer la date de diffusion de 2 mois.

Conception de classes virtuelles reprenant la matière vue dans le cours de maîtrise Analytique d’affaires (MQT-6021) et répondre aux questions des étudiants sur la programmation en R Les classes virtuelles étaient principalement orientées sur la programmation en R et les concepts suivants :- Traitement de données- Rapport, visualisation et exploration- Modèles prédictifs (supervisé et non supervisé)- Modélisation et optimisation

Le projet a été fait en collaboration avec trois chercheurs de Statistique Canada et porte sur l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes. Le projet a pour nom : << Analyse de la prévalence de l’obésité et ses facteurs de risque à partir des données de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes >>. Le projet s'est fait en partenariat avec Maxime Tessier et Gabrielle Vachon. De plus, ce projet s'est mérité la bourse SFdS-ISQ pour le meilleur projet statistique.

Mon stage est principalement orienté vers les statistiques, plus précisément je serai amené à générer des mesures d'erreurs, gérer la non réponse, créer une pondération nationale à partir d'un échantillon ainsi que la manipulation de base de données.

Stage