4년 차 Data Scientist로서 기업(한국기업데이터, SL, 한국교육학술정보원, 신용보증기금 등 총 8곳)과 20곳의 지자체 부서의 정책 의사 결정을 위해 데이터 기반의 정챙 방향과 컨설팅을 지도하고 ML과 AI, 통계적 모형을 활용한 분석 과제를 수행하였습니다. 데이터 기반의 합리적이고 정확한 의사결정을 세우고 비효율적인 업무를 개선하기 위해 빅데이터 분석과 AI 기반의 프로세스를 확립하는 일을 좋아합니다. **[성과]**1. 공공도서관 도서 대출량 월평균 1,050건 증가2. 교통약자 플랫폼 기업((주)소리엔) 식당 추천 서비스 기술 이전, 플랫폼 회원 2,500명 증가3. 지자체 민원/부서 분류 업무시스템 개선**[기술 목록 및 활용수준]**데이터 분석 도구: Python, R, SQL데이터 시각화 도구: Power BI(Power BI 강의경험 보유, 프로젝트 15건 수행)머신 러닝 및 딥 러닝 라이브러리: TensorFlow, scikit-learn, Bert, pycaret(머신 러닝 모델 개발 및 평가에 사용)통계 분석: 회귀 분석, 시계열 분석, 계량경제모형(Regression Discontinuity, Regression Kink)(인과추론 기반의 연구 다수 진행)**[역량강화]**온라인 교육 플랫폼(코세라, 인프런 등) 학습 및 데이터사이언스 대학원 진학**[업무&연구 분야]**인과추론 및 고객이탈 분석