Xavier Laurens Email & Phone Number

Ville De Paris, Île-De-France, France

Ville De Paris, Île-De-France, France

Data scientist au sein du service Data science et Intelligence Artificielle pour les Mécanismes de Marché, mes activités sont :• Développement et mise en production de modèles de prévision de profils de consommation dynamique à la maille nationale• Développement et administration du panel RecoFlux (250 000 panélistes)• Encadrement d'un projet étudiant PIC de l'INSA Rouen : 9 étudiants travaillent à améliorer le moteur de calcul de prévision des coefficients des profils dynamiques

Ville De Paris, Île-De-France, France

SNCF Réseau - Data Scientist et chef de projet au sein du Centre de Compétences Data de la Direction Générale Numérique de SNCF Réseau, je pilote l’activité data science : • Encadrement d’une équipe de 3 data scientists (Python et R-Shiny sur AWS et Azure) • Formation des juniors (connaissances métiers, bonnes pratiques de code, …) • Cadrage des demandes AMOA • Réalisation des devis par chantier et validation de la roadmap avec la gouvernance • Suivi des engagements (Planning, budget, plan de charge équipe, remontée des alertes, …) • Présentations régulières des sujets data à un club data science interne à SNCF RéseauProjet ORESDéveloppement et pilotage les développements de l’application ORES qui a pour objectif d’estimer la consommation électrique quotidienne de l’ensemble des circulations ferroviaires françaises toutes les 5 minutes. J’ai pris part à toutes les étapes de développement du projet, depuis la validation du démonstrateur jusqu’à l’industrialisation complète et le maintien en conditions opérationnelles. J’ai conçu et développé tous les processus de traitement de la donnée : • Sélection et extraction des données brutes depuis différentes sources (API, PostgreSQL, fichiers plats, …) • Centralisation des données extraites sur AWS • Traitement et raffinement des données en Python via AWS SageMaker • Création et entrainement des modèles d’estimation (XGBoost) selon le type de train • Agrégation des résultats sous la forme de courbes de charges • Exposition des résultats via API et dashboard Tableau • Industrialisation avec AWS via DataAlgo (solution interne SNCF Réseau)Publication dans la Revue Générale des Chemins de Fer : https://www.revue-rgcf.com/revues/numero-339/

Région De Toulouse, France

Airbus YB - Mission Zéro Emission - Analyse de sensibilités• Prédictions de marché pour les futurs avions à hydrogène d'Airbus.• Analyse de sensibilités des prédictions.Aqsone - Aqsone Lab• Computer Vision Tech Leader

Région De Toulouse, France

Anonymisation de données vidéos en comparant des approches de machine Learning classiques et des réseaux neuronaux profonds de type Yolo. Je développe en python a l'aide des libraires et PyTorch sur le cloud AWS pour l'entraînement et Docker pour le déploiement des modèles. A terme, ces modules seront déployés sur le cloud de Continental pour flouter tous les visages et plaques d'immatriculation des flux vidéos entrant.Le stage a été effectué sous la direction de Sam-Hee Lazare et la tutelle de Grégoire Corbière.

Fontenay-Aux-Roses 92260

Développement d'un outils opérationnel (langage R) pouvant déterminer si un individu a été exposé accidentellement à des radiations et d' en estimer la dose si nécessaire. Ce travail repose sur l'analyse d'une base de données partagée par plusieurs laboratoires dans le monde et propose de continuer les recherches initiées par Alice J. Sigurdson sur le taux d'aberrations chromosomiques (translocations) dans le sang en ajoutant une variable explicative (la dose) au modèle. J'ai proposé une mondélisation flexible dans le contexte particulier des fonctions splines pénalisées et des régressions de quasi-Poisson. Le stage a été effectué sous la direction d'Amine Benadjaoud (PhD) et Gaetan Gruel (PhD) dans le laboratoire de radiobiologie des expositions accidentelles (LRAcc).Ce travail va faire l'objet de publications scientifiques.

Master 2 (M2), Applied Mathematics, En Cours.

Activities and Societies: Défi IA 2019 : deuxième prix en équipe sur 64. https://defi-ia.insa-toulouse.fr, Concours Kaggle : VSB Power.

Master 1, Applied Mathematics, 13.61/20, Rang : 4/27

Activities and Societies: Je me suis intéressé au un concours type Kaggle proposé par le "groupe des Jeunes Statisticien.ne.s" en.

Master 1, Mathématiques Fondamentales

Activities and Societies: J'ai effectué un projet sur le théorème de Gauss-Bonnet pour une variété compacte à bord. J'ai soutenu ce.

Licence, Mathematics, Admis

Activities and Societies: Membre de l’équipe de Valorisation des Filières Scientifiques. Tuteur des premières années (algèbre et.