Développement d'un Middleware pour le projet Totem.

Réalisation d'une application web (R Shiny) d'analyse statistique exploratoire sur le taux de Mercure dans l'air.L'application présente un module de gestion de données, des modules d'analyse statistiques et un module de modélisation via les modèles additifs généralisés.R, Shiny, Plotly, HTML, CSS, JavaScript, Data Management, Modèle Additif Généralisé

Étude, modélisation et prédiction à grande échelle (Big Data) des activations génétiques ectopiques, révélatrices de biomarqueurs potentiels de l'agressivité du cancer.Python, R, Modélisation statistique, Pipeline, Sélection de variables, Analyse de survie

Prédiction et quantification de paramètres et de contraintes physiques, afin de créer un substitut au rhéomètre et obtenir une forme de goutte efficiente pour une imprimante à jet d'encre.R, Keras/TensorFlow : Réseaux de neurones, Modèle Linéaire

Optimisation de l'application Web ShinyDialect (R Shiny) dédiée à la cartographie interactive de données géolinguistiques.R, Shiny, Plotly, HTML, CSS, JavaScript