Assurer le maintien en condition opérationnelle de plusieurs applications de BI dans le domaine du retail. Analyse et résolution d'incidents utilisateurs concernant des problèmes de données. Suivi des plans de production quotidien et intervention en astreinte en cas de problèmes majeurs.

Travail sur la prédiction de prochain achats en s’intéressant à la séquentialité des données et en utilisant des techniques adaptées du traitement du langage naturel humain (NLP). Étude exhaustive d’un ancien projet similaire puis implémentation d’un pipeline d’évaluation de systèmes de recommandations.

Travail sur la détection de DeepFakes vidéo grâce au Machine Learning. Réalisé dans le cadre du concours Kaggle “Deepfake Detection Challenge” organisé par AWS, Facebook et Microsoft. Recherches bibliographiques et implémentation de deux méthodologies de détection différentes.

Réalisation d’une solution IoT (software embarqué) permettant de monitorer des batteries d'engins de manutention à distance.