En charge d'une classe de la filière Game Design

Les cours de data sont des cours transverses, dispensés dans plusieurs filières. L'objectif est de former les étudiants à l'usage des données, à la culture de la data, et au fonctionnement des bases de données.Principaux cours :* KPIs : définitions, calculs, et modèle de simulation* Fonctionnement d'une BI, des bases de données et conception d'un plan de tracking* Analyse de funnel* A/B testing* Ethique et règlementation de la data* Analyse d'équilibrage* Détection de triche* Introduction à la data science* Visualisation de données et communication* Analyse de monétisation* ...

Je travaille sur un produit développé en interne pour détecter en temps réel la fraude à la carte bleue sur les microtransactions. Le but du produit est d'identifier et de bloquer les transactions frauduleuses.En particulier, j'ai :* Développé et optimisé des modèles de machine learning en supervisé et non-supervisé.* Assuré le monitoring du produit pour la partie intelligence artificielle, notamment les alertes automatiques en cas de chute de performance.* Conçu et suivi l'implémentation du groupe de contrôle : un système qui laisse automatiquement passer certaines transactions suspectes afin de vérifier si ce sont réellement des fraudes ou non. C'est un outil qui s'est arrivé extrêmement utile pour l'évaluation des performances et l'entraînement des modèles.* Estimé l'impact financier de l'outil, en évaluant les coûts liés à la fraude et aux faux positifs (les transactions légitimes bloquées par erreur). On estime l'impact entre +5% et +15% sur le CA des microtransactions sur PC.

En collaboration avec les studios, le siège et les filiales de la zone Europe-Middle East-Asie, je suis analyste de données marketing pour les jeux AAA.• Construction d’une base de données réconciliant et harmonisant les différentes sources de données à Ubisoft : Production, CRM, Uplay, monétisation, ventes, événements pre-launch...• Reconnaissance automatique des patterns d’activité des joueurs afin catégoriser plus finement le degré d’activité et d’engagement des joueurs.• Analyse et prédiction des tendances des KPIs financiers et d'activité.• Segmentation des utilisateurs selon la source probable d’acquisition (beta, free week-end, trial, promotion…) et le potentiel pour chaque canal d'acquisition.

Data analyst depuis fin 2011, puis lead data analyst depuis fin 2012.A la tête du pôle data, je suis responsable de la business intelligence, depuis le recueil des besoins clients et les spécifications techniques du tracking jusqu’à la communication des résultats des analyses.• Supervision du lancement de 6 jeux (incluant 3 jeux sur mobile), élaboration du plan de tracking, suivi des performances et aide à l’équilibrage.• Elaboration de plusieurs dashboards de KPIs spécialisés par métier, sur Excel et Tableau Software.• Suivi des performances des campagnes d’acquisition. Estimation et prédiction de la Lifetime Value et du K-Factor.• Analyste référant sur l’A/B testing : spécification des tests et analyse des résultats.• Formation des analystes juniors.