Stage en Analyse et Prédiction de Risque de CréditAu cours de ce stage, j'ai développé un modèle de prédiction de risque de crédit en utilisant des techniques avancées de Machine Learning, notamment KNN, la régression linéaire et XGBoost.Mes principales réalisations incluent :- Collecte, nettoyage et préparation des données pour garantir des résultats fiables.Implémentation et optimisation de plusieurs algorithmes de Machine Learning pour évaluer et classer les risques de crédit.- Comparaison des performances des modèles à l’aide de métriques comme l’AUC, la précision et le rappel, pour identifier le modèle le plus performant.- Création de tableaux de bord analytiques via des outils comme Power BI pour visualiser les résultats et faciliter la prise de décision.Cette expérience m'a permis de renforcer mes compétences en analyse de données, en développement de modèles prédictifs, et en interprétation des résultats pour des applications concrètes.

Durant mon stage, j'ai eu l'occasion de créer des workflows automatisés en utilisant PowerApps, ce qui m'a permis d'optimiser plusieurs processus métiers. J'ai également utilisé PowerAutomate pour intégrer et automatiser les flux de travail, facilitant ainsi la gestion et l'amélioration de diverses tâches opérationnelles.