Time For The Planet est une entreprise à mission qui souhaite rassembler 1 milliard d'euros pour déployer 100 innovations luttant contre le réchauffement climatique. Il est possible de devenir actionnaire à partir d'un euro investi. Nous sommes la dernière génération à pouvoir éviter un effondrement du climat. Agissons ensemble ! Si vous souhaitez savoir comment vous engager, c’est par ici : https://www.time-planet.com/fr

Au sein de l'agence Lyonnaise en pleine création, intervention sur de nombreux projets, de l'avant vente à la réalisation- Traitement du Langage Naturel (NLP): Algorithmes de NER (reconnaissance d'entité nommées) (Spacy, Prodigy), Création d'un chatbot (Rasa)- Données structurées: Prédiction des risques de toxicités en réaction à certains traitements- Computer Vision: OCR/Object Detection pour la lecture de textes dans des conditions difficiles (Yolo, Transfer Learning, TensorFLow, pyTorch)- Explicabilité: (SHAP, LIME, ELI5...)- Développement et structuration de pipelines de données robustes: automatiser les analyses systématiques, fiabiliser l'ingestion et le processing des données, contrôler les erreurs. (Python, Dagster, PostgreSQL)- Développement d'API de collecte de données (Python, FastAPI, MongoDB)

- Modélisation de systèmes complexes- Data preprocessing pipelines (python & logiciels d'ETL), création de bibliothèques de post-processing des résultats de simulation- Analyses de sensibilités, approches d'optimisation / simulation combinées

- Modélisation de systèmes intégrés à l'environnement urbain- Conception, implémentation et industrialisation d'algorithmes d'optimisation combinatoire (python, pulp, graph-tools)- Application à l'optimisation des tracés de réseaux de chaleurs urbain.L'aventure Forcity s'est terminée prématurément en Août 2019, suite à sa liquidation judiciaire.

Modélisation et optimisation d'un système de communication (via la gestion des ressources).Thèmes de recherche : gestion des interférences, ordonnancement, optimisation, allocation de ressources, équité.Compétences développées:- Optimisation (combinatoire, linéaire, par contraintes) (gurobi, CPLEX)- Modélisation et simulation d'un système (dev. python)- Méthodologie de rechercheContenu:- Étude du système de communication : -- Choix d'architecture (centralisée, distribuée) -- Algorithmes d'allocation des ressources- Développement d'un simulateur en python modélisant le système, et implémentant le standard et les algorithmes d'allocation de ressources (optimaux hors ligne, heuristiques temps réel)- Résultats de la thèse : 1 simulateur modulaire, 1 brevet, 3 articles et de nombreux séminairesActivités en parallèle: - Enseignement: 128h+ de TD et TP en réseaux (TCP/IP, LAN, mobiles, ATM/FR), et outils mathématiques (Graphes, Files d'attentes)- Formations: Cours d'optimisation combinatoire avancée (20h), Écoles d'été (5G, IoT),

Conception et Spécification de solutions de réseaux de coeur et d'infrastructures de sécurité pour les systèmes ferroviaires urbains.1) Réseaux de cœur pour le ferroviaire:- Conception, spécification et support à la validation de trois solutions (SDH, Carrier Ethernet, MPLS) dans le contexte fortement contraint des systèmes ferroviaires urbains- Mise en place de maquettes pour des besoins de validation (Alcatel, Hirschmann, Ixia)- Veille technologique et support aux projets et aux offres2) Sécurité des réseaux:- Mise en place d'une solution d'interconnexion sécurisée entre 2 réseaux du monde ferroviaire- Filtrage et détection d'intrustion (DPI) sans dégradation des performances de Qualité de Service (QoS) des flux métiers- Support à l'équipe projet

Stage dans l'équipe R&D télécoms (VoIP and xDSL). • Développements: programmation en C, perl et bash pour l'amélioration de la sécurité et de la maintenance.

"Optimization of Multi-Layer Optical Networks"Étude et amélioration d'un algorithme pour trouver la paire de chemin "node-disjoint" la plus courte dans un réseau IP-over-WDM. • Développements: implémentation en Java de l'algorithme modifié.