김영재's Location
Seoul, South Korea, Korea, Republic of
About 김영재
Data Scientist & Architect at Mobility Domain
김영재 Work Experience Details
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Data ScientistToss Bank(토스뱅크)Seoul, Kr -
ManagerSk렌터카 Mar 2022 - Present대한민국 서울[ B2C Online Direct 고객 행동 분석 ] 2024년 6월 - 현재# Data Scientist- Online Direct 온라인 웹행동 분석- 차량 선호도(고착도 지표)와 가격 민감도 분석을 통한 Action Plan 수립- 차량 견적, 계약 차종 변화에 따른 차량 Network Community Detection[ LLM 기반 차량 메뉴얼 Chatbot ] 2024년 1월 - 2024년 5월# Data Scientist & Engineer- 제조사 차량 메뉴얼 파싱 로직 개발 및 Vector DB 구축- Milvus 트러블슈팅 및 Search 성능 최적화- RAG 파이프라인 개발 및 Prompt Engineering 수행- FastAPI를 활용한 Chatbot 배포- Camelot, PyMuPDF, pdfplumber, Milvus, Azure OpenAI, Langchain, FastAPI[ VoC 데이터 기반 FAQ 구축 ] 2024년 2월 - 2024년 4월# Data Scientist & Engineer- LLM을 활용한 STT 데이터 정제- Semantic 기반 Q&A Clustering 수행 및 상담 카테고리 추출- Lexical 기반 Q&A 카테고리 매핑- VoC Q&A 카테고리 매핑 자동화 파이프라인 개발- Azure (OpenAI, Machine Learning, Logic Apps), Hugging Face, Whisper[ Mobility IoT Data 기반 Service 개발 ] 2022년 6월 - 현재# Data Scientist & Architect- 실시간 안전운전점수 파이프라인 및 GPS 데이터 보정 ML 모델 개발 및 운영- Lambda CI/CD 파이프라인 구축 (CodeStar, ECR)- Project Communication 관리- 차량 단말 Anomaly Detection 지표 및 Monitoring Dashboard 개발 (Streamlit)- 시계열 주행 데이터 Representation Learning 모델 개발- AWS (EC2, SQS, Lambda, SageMaker, CodeStar, ECR), Snowflake, PyTorch[ Mobility IoT Lakehouse Project ] 2023년 8월 - 2024년 1월# Data Architect- AWS ETL (RDS to S3) 파이프라인 개발 (Glue)- Snowflake 데이터 파이프라인 설계 및 Query Performance 최적화- Self-Service Data Pipeline 및 SageMaker 인프라 구축- AWS (Glue, S3), Snowflake (Snowpipe, External Table), PySpark, SageMaker[ 차량 렌탈 Backoffice DataLake Project ] 2023년 8월 - 2024년 1월# Data Architect- Azure ETL (PostgreSQL to Blob) 파이프라인 개발 (Synapse)- PII 데이터 처리 자동화 및 CDS 데이터 분석 환경 구축- Azure (Synapse, ADLS2, Logic Apps, Machine Learning), Power BI[ 단기 렌탈 수요 대응 Pricing System ] 2022년 11월 - 2023년 7월# ML Engineer- 단기 렌탈 수요 예측을 위한 ML Model 개발- 단기 렌탈 수요 예측을 위한 MLOps 설계 및 개발- Data Migration 및 경쟁사 가격 크롤링 Pipeline 개발- Azure Machine Learning, MLflow, Airflow, PostgreSQL -
선임Sk Holdings C&C Jan 2018 - Mar 2022[ 금융 자금세탁 예측 시스템 ] 2021년 7월 - 2022년 1월# Data Scientist & Engineer- 자금세탁 의심 거래 예측 모델 및 성능 모니터링 대시보드 개발- Spark 기반 ML Feature 생성 Pipeline 개발 (PySpark)- XAI 기반 의심 거래 Report 개발 (SHAP)- LightGBM, Livy, PySpark, SHAP[ ESS(Energy) 이상 탐지 시스템 ] 2020년 5월 - 2021년 1월# Data Scientist & Data Engineer- ESS 배터리 수명 지표 및 Anomaly Detection 모델 개발 (PySpark, AnoGAN)- Anomaly Detection 지표 생성 파이프라인 구축- PyTorch, PySpark[ 헬스케어 Data Analytics(EDA) Solution ] 2019년 5월 - 2020년 1월# Data Platform Engineer & Scientist- RFP 분석, Solution 기획 및 EDA 분석 패키지 개발 (R)- EDA Workflow Engine 및 Data Interface 개발 (Airflow, Drill)- R, Python, Airflow, Apache Drill[ 제조 Big Data Analytics Platform ] 2018년 3월 - 2019년 12월# Data Platform Engineer- On-premise Data Platform 개발 및 ML Component 구현 (SparkML, PySpark, R)- Platform Delivery 및 Technical Sales 지원- Provisioning Automation Script 개발 (Ansible)- Hadoop, Hive, Spark, Ambari, Ansible
Frequently Asked Questions about 김영재
What company does 김영재 work for?
김영재 works for Toss Bank(토스뱅크)
What is 김영재's role at the current company?
김영재's current role is Data Scientist.
Who are 김영재's colleagues?
김영재's colleagues are 전지환, 배희영, 안정빈, Yohan (Jonghyuck) Park, Minsoo Kim, Kyoung-Won Lee, 이현재.
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