Дополнительное образование: Яндекс и ВШЭ Курс: Машинное обучение 2021В рамках данного курса я изучил все базовые алгоритмы машинного обучения, начиная от алгоритма К-ближайших соседей (sklearn.neighbors) и заканчивая SVM (sklearn.svm) и EM алгоритмом (Библиотечное решение и написанное мной с нуля). Также я изучил методы оценки моделей: Accuracy, precision и recall, F-мера, AUC-ROC и AUC-PR и кросс-валидация.Также я изучил методы повышения точности “слабых” моделей: Бустинг, Стэкинг, БекингКурс: Data Science 2021 - в процессеВ рамках данного курса я подготовил данные для вывода гипотез, структурировал их и убрал помехи для обучения в виде пропусков, разного написания и тд. На основе этих данных вывел гипотезу о предпочтительности музыкального вкуса у слушателей Яндекс.Музыка.Самостоятельно:Мною изучен подход к обучению нейронных сетей на временных рядах и подготовка данных для обучения Распознавания речи (STT: fft, Mell-коэфициенты). Так же в рамках этого проекта я поставил задачу изучить работу с TenserFlow.