Чиркова Мария Email and Phone Number

Заказчик: сервис по подбору репетиторов repetit.ruЗапрос Заказчика: разработать модель, которая по имеющейся информации о клиенте и заявке будет предсказывать вероятность оплаты заявки клиентом.Результат работы: индивидуальный проект (в настоящее время проект не завершен, работа продолжается)В рамках работы над проектом я выполняю следующие задачи:- обрабатываю "сырые" исходные данные: убираю дубликаты, обрабатываю пропуски- анализирую данные, выполняю визуализацию- экспериментирую с моделями, для поиска наилучшей модели, предсказывающей вероятность оплаты заявки клиентом сервисаНавыки:- обработка данных- анализ данных- разработка моделей машинного обучения- Python и библиотеки: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Numpy

Навыки:- разработка моделей машинного обучения- SQL- Python и библиотеки: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Numpy- статистический анализ данныхПроекты:Разработала модель, определяющую стоимость автомобиля по его характеристикам, для приложения сервиса по продаже автомобилей.Исследовала датасет о недвижимости Санкт-Петербурга, с целью выявить факторы, которые больше всего влияют на стоимость объекта недвижимости и на скорость его продажи.Изучала рынок российского кинопроката, чтобы выяснить текущие тренды и понять насколько государственная поддержка фильмов влияет на их популярность и интерес зрителей.Разработала систему прогнозирования ухода клиентов из банка по историческим данным.

Формат работы: удаленноПортфель клиентов: IT компании, образовательные организации, рекламные компанииСтек/инструменты:- Zoom, Google meet- Worksnaps client- TodoistОбязанности и достижения:- Оптимизировала работу клиента, что уменьшило налогооблагаемую базу примерно на 15%;- Оптимизировала схему аккредитации, чтобы свести к нулю затраты на взносы в фонды с заработной платы сотрудников. Анализировала законодательство в сфере аккредитации IT компаний и готовила пакеты документов для аккредитации;- Разработала и выполнила анализ более 300 договоров в сфере оказания услуг, образовательных услуг, договоров о передаче авторских прав за период с 2020 года по 2023 год;- Помогала клиентам взыскивать задолженность в арбитражных судах.