张一凡

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杉数科技(北京)有限公司 - 算法工程师 @ 杉数科技(北京)有限公司
张一凡's Location
Shanghai, China, China
About 张一凡

1. 精通多种机器学习算法,尤其在供应链优化和金融营销领域有深厚应用经验;2. 熟练运用Python和SQL进行高效开发,善用sklearn、pytorch框架,提升算法实施效能;3. 具备Linux系统操作能力,适应技术开发的底层需求;4. 熟悉消息队列MQ和Kubernetes(K8s)部署技术,实现灵活、可扩展的系统架构;5. 拥有3年算法工程师经验,擅长高压环境下的多任务处理,对技术和业务持续探索,责任心强,团队合作默契。

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杉数科技(北京)有限公司

杉数科技(北京)有限公司

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杉数科技(北京)有限公司 - 算法工程师
张一凡 Work Experience Details
  • 杉数科技(北京)有限公司
    算法工程师
    杉数科技(北京)有限公司 Sep 2023 - Present
    中国 上海市
    1. 独立承担上海杉数网络科技有限公司对外合作算法项目,成功开发并优化预测补货算法,实现业务流程高效对接。2. 实施算法优化后,试运行期间仓库库存显著降低5.4%,在保证98.5%以上高水平服务的同时,调单率控制在3.4%,提升了供应链效率。3. 通过精准算法模型,为公司节省了仓储成本,且在不影响客户体验的前提下,提升了公司的运营效能和盈利能力。
  • 数势科技
    算法工程师
    数势科技 Jul 2021 - Jul 2023
    中国 上海市
    1. 在北京数势云创科技有限公司担任算法工程师期间,主导中金国际证券的用户运营算法标签开发,成功推动项目超出目标,实现15w/人入金,提升效果达到原始标签的9倍,通过高效协调确保项目高质量完成。2. 为永辉超市设计并实施选品和预测补货算法,创新提出分层级、分周期策略,实现预测准确率超过80%,缺货率降至15%以下,显著提升供应链效率。3. 独立设计并开发智能算法平台的模型预测解释功能,成功构建与kubeflow pipeline的集成,引入coding进行持续集成,采用starrocks进行分布式存储,以及docker进行容器化部署,打造了完整的解决方案。
  • 苏宁
    算法工程师
    苏宁 Oct 2019 - Apr 2020
    南京地区
    1. 深入分析苏宁自营线上平台长尾商品销售数据,揭示价格与销量的敏感性,为策略制定提供数据支持。2. 设计并执行差异化定价策略,针对长尾商品提升利润空间和库存流转效率。3. 结合市场调研与竞品分析,确保定价策略的市场竞争力和定价合理性。4. 实施动态监控定价策略,运用A/B测试进行效果优化,确保策略的实时调整和有效性。5. 通过长期数据追踪,评估定价策略对长尾商品销售的长期影响,为未来的市场决策提供科学依据。

张一凡 Education Details

Frequently Asked Questions about 张一凡

What company does 张一凡 work for?

张一凡 works for 杉数科技(北京)有限公司

What is 张一凡's role at the current company?

张一凡's current role is 杉数科技(北京)有限公司 - 算法工程师.

What schools did 张一凡 attend?

张一凡 attended 南京大学.

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