1. 精通多种机器学习算法,尤其在供应链优化和金融营销领域有深厚应用经验;2. 熟练运用Python和SQL进行高效开发,善用sklearn、pytorch框架,提升算法实施效能;3. 具备Linux系统操作能力,适应技术开发的底层需求;4. 熟悉消息队列MQ和Kubernetes(K8s)部署技术,实现灵活、可扩展的系统架构;5. 拥有3年算法工程师经验,擅长高压环境下的多任务处理,对技术和业务持续探索,责任心强,团队合作默契。
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算法工程师杉数科技(北京)有限公司 Sep 2023 - Present中国 上海市1. 独立承担上海杉数网络科技有限公司对外合作算法项目,成功开发并优化预测补货算法,实现业务流程高效对接。2. 实施算法优化后,试运行期间仓库库存显著降低5.4%,在保证98.5%以上高水平服务的同时,调单率控制在3.4%,提升了供应链效率。3. 通过精准算法模型,为公司节省了仓储成本,且在不影响客户体验的前提下,提升了公司的运营效能和盈利能力。 -
算法工程师数势科技 Jul 2021 - Jul 2023中国 上海市1. 在北京数势云创科技有限公司担任算法工程师期间,主导中金国际证券的用户运营算法标签开发,成功推动项目超出目标,实现15w/人入金,提升效果达到原始标签的9倍,通过高效协调确保项目高质量完成。2. 为永辉超市设计并实施选品和预测补货算法,创新提出分层级、分周期策略,实现预测准确率超过80%,缺货率降至15%以下,显著提升供应链效率。3. 独立设计并开发智能算法平台的模型预测解释功能,成功构建与kubeflow pipeline的集成,引入coding进行持续集成,采用starrocks进行分布式存储,以及docker进行容器化部署,打造了完整的解决方案。 -
算法工程师苏宁 Oct 2019 - Apr 2020南京地区1. 深入分析苏宁自营线上平台长尾商品销售数据,揭示价格与销量的敏感性,为策略制定提供数据支持。2. 设计并执行差异化定价策略,针对长尾商品提升利润空间和库存流转效率。3. 结合市场调研与竞品分析,确保定价策略的市场竞争力和定价合理性。4. 实施动态监控定价策略,运用A/B测试进行效果优化,确保策略的实时调整和有效性。5. 通过长期数据追踪,评估定价策略对长尾商品销售的长期影响,为未来的市场决策提供科学依据。
Frequently Asked Questions about 张一凡
What company does 张一凡 work for?
张一凡 works for 杉数科技(北京)有限公司
What is 张一凡's role at the current company?
张一凡's current role is 杉数科技(北京)有限公司 - 算法工程师.
What schools did 张一凡 attend?
张一凡 attended 南京大学.
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Janet Zhang
Student Of Beijing Normal University - Hong Kong Baptist University United International CollegeBeijing, China
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