科研

1. #与高校、院所在项目/技术领域长期合作# 有多个国家级智能制造、数字化技术相关项目的主持及推进经历。与国内一流高校、研究所、研究院保持长期项目申报及技术合作，力求产学研协同推进，坚持预研、落地、应用的技术路线。2. #深入智能制造、数字化制造转型工作# 与智能制造、物联网、数字化工程应用有深入结合，深度了解离散/流程制造行业的数字化需求及应用发展现状及趋势。有多年深入的数字化技术研发经验。独立牵头探索确立了数字孪生及混合现实技术的应用探索，2017年底面向产线数字化转型升级，自主研发落地了军工领域首个数字孪生系统，随后带领团队搭建了数字化应用系统架构平台。3. #有多年工业领域相关项目的经验# 在2015年开始作为单位智能制造规划组的重要成员负责其单位智能制造的总体规划，并于2017~2018完成其单位车载雷达产线的落地推动工作；2019年开始负责其单位装调分厂核心组件组装线的数字化升级改造项目任务（详见简历信息）4. #掌握信息通信及数字化应用核心技术# 自主研发搭建的数字孪生以及混合现实应用系统，在所内雷达产线及装备运维上进行应用。涵盖了从前端模型渲染（Poser、Substance Painter、Shader等）、系统架构搭建、底层业务开发（C/C++、C#）、网络通信模块开发（C#），信息数据采集（PLC、传感器），人因在环的数字化分析，到前端界面设计及搭建的全流程业务。5. #结构/仿真一体化底层研究# 博士期间基于B-Rep结构的边界面单元方法，从理论和算法两方面突破边界元法本身因为稠密及非对称导致的求解计算规模限制和计算效率较低的不足等问题。并基于GPU的CUDA技术，全面研究了数值计算算法的并行技术，搭建了面向研究性质的CAD/CAE集成化操作平台。6. #对机器学习/深度学习的应用有深入理解# 2018年到德国参加为期一个月的人工智能培训，紧接着在部门内启动面向装备运维的基于深度学习及机器视觉的故障监测及诊断研究，目前正在面向3KM长度的系留缆绳故障的实时拍照识别的技术研发工作。7. #具有丰富技术标准化及专利化的经验# 基于技术研发的经验及成果积累，主导制定了一项国家标准、三项行业标准，并参与了多项国际标准的制定工作。熟悉标准的立项、草案、编写、征求意见、报批等全流程事宜。同步也获得了五项国家发明专利授权，均为第一发明人。