杨书轩 Email and Phone Number

1.我是一个工作认真负责的人，遇到困难，我会努力克服，如果克服不了，我会及时沟通，而不会不了了之；2.大学期间我的专业是应用化学，差不多有2000学时是做实验，其中大量的时间用在编程分析实验数据，因为数据中不可避免的有噪声，需要运用统计学的假设检验等知识从数据中得到比较可靠的结论；同时为了得到或者证明一些规律，常常需要数据拟合，因为没有机器学习的知识，经常因为完美拟合而沾沾自喜(哈哈)，尽管如此，多少积累了一点点数据分析的经验，并且也由于经常编程处理数据，专业方向也变成计算机软件与理论。3.因为很喜欢人工智能，投入不少时间学习和实践机器学习知识，积累不少机器学习经验，能够发现数据蕴含的内在模式，具有克服机器学习过程中过拟合的实战经历，能够根据学习性能，选择或者建立合适的特征。对于正则化、PCA、支持向量机、RBF、神经网络、KNN等多种算法之间的内部联系及区别有比较深刻的理解，能够根据具体的学习场景选择合适的学习算法，也可以根据基本的学习原理，重新设计算法。学习过程中的一些心得体会见我的博客专栏：http://blog.csdn.net/bigwigwind热切期望能够给我一次挑战的机会。