徐云波 Email and Phone Number

1、按照公司大风控战略规划，具体制定全公司的风险管理制度体系并监督实施，主要负责和主导征信、建模、政策、信审、参与合规和贷后和催收工作；2、负责建立产品的风险模型和监控体系，并对风险特征进行量化分析，制定并维护授信策略与核心系统参数，不断总结规则；3、负责风险管理团队的建设，监督风控部人员严格按照公司风险管理制及流程；4、负责公司风险业务日常管理工作、风险信息管理，风险预警，拟定预案和风险退出办法；5、基于自己在华为工作12年技术领域经验，提出了公司战略，要在金融科技（Fintech）理念上，强化科技属性（TechFin），已构建风控团队在Fintech核心技术之大数据，主要是主题数据挖掘包括大数据机器学习，聚类和逻辑回归等，AI和部分区块链应用能力；6、构建公司大数据风控体系，对开源软件，开源社区，对编程语言R/Python,机器学习和Hadoop/Spark大数据平台都有深入研究，并打通生产环境和分析环境，并将PC上的计算能力拓展到Spark大数据集群上面，彻底解决算力不足问题；7、构建中小企业贷前、贷中和贷后风控能力，提升团队在风控尽调和风控授信水平。已完成多个信贷产品的风控尽调和授信，熟练掌握中小企业财务分析能力，对企业短期偿债能力有清晰认知。8、负责信贷市场研究，负责信贷产品设计，主导参与房抵贷、餐饮行业租金贷，装修贷，POS贷等信贷产品开发；同时，输出了POS贷，装修贷，餐饮行业资金贷风控模型。9、完成公司网贷转型，主导并完成了29项网贷制度建设，包括网贷融资项目准入，资金资管，信息披露，担保物管理，风险隔离，客户分级管理，客户管理办法，借款人管理，合格投资者，网贷投资者风险调查问卷等制度建设，并通过了集团法律合规部的审核，以及律所的认可。10、参与了上海银行、大连银行和富邦华一银行的银行存管的工作对接和风控部分的材料写作和提供，对银行存管有一定程度的了解和认知。11、熟练掌握主流各类征信数据的对接，了解并对接主流各类征信的大数据服务提供商，如同盾，聚信立，电商数据，银联数据，信用卡账单，学信网，央行个人征信，黑名单，多头借贷，司法数据，航旅信息，社保/公积金等，基于大数据各类风控应用模型，如ABC卡，并不断地优化。12、负责线上风控模型和人工信审评价，反欺诈、授信额度以及各类审批决策和监管优化，主要是风控模型+人工信审组合双轮驱动进行信审决策。

1、2G/3G/4G分组核心网设备开发和设计；2、主流智能终端和主流OTT业务分析，识别对移动网络影响如信令风暴，并制定消减措施；3、出差国外10个国家做客户交流，方案讲解，项目交付，积累丰富跨国团队工作经验；4、负责华为分组核心网分层云（云计算）运维设计，参与了多个大数据和人工智能预研和技术项目，对大数据分析和建模，以及大数据平台都有深入研究。