阿祖塔数字技术（深圳）中心成立于2020年8月份，是一家提供基于AI以及生成式AI技术的数字技术解决方案的初创企业。我们提供多种基于人工智能的数字技术解决方案，包括但不限于：智能数据分析机器学习应用开发自然语言处理计算机视觉技术智能推荐系统

1、负责部门基于AI以及生成式AI技术的3D数字人项目开发工作：（1）采用微软Azure AI 云语音服务的人机语音交互技术方案；（2）大语言模型LLM（ChatGLM2-6B）的微调与本地化部署；（3）基于AI的3D数字人面部表情和身体姿势驱动；2、部门季度专利撰写与评审工作：（1）《一种使用深度学习模型实现眼球追踪的方法》；（2）《一种采用强化学习方法实现3D数字人眼球驱动的方法》3、各项技术文档的整理和总结工作4、基于开源大语言模型ChatGLM2-6B的微调与本地化部署；5、使用大语言模型应用开发框架LangChain进行项目深度开发；

深度学习任务：1、搭建基于TensorFlow深度学习框架的BiLSTM深度学习模型，复现论文结果；2、制作用于深度学习模型的数据集，样本量5000万+：3、将训练得到的深度学习模型进行产品化测试和封装；4、阅读大量介绍CNN+LSTM+CTC decoder等深度学习架构的英文论文和综述文献;5、使用Linux系统对基因测序任务中的碱基序列进行数据清洗和分析；6、编译C++脚本，使用Python调用相关module;7、Slurm在HPC服务器的计算节点上（12×CPUs 200G GPU3090）提交任务；8、将语音识别技术（ASR）应用到基因检测中的碱基序列识别（basecalling）任务中；9、部门内部关于深度学习背景知识的培训；

主要工作内容：1、基于RASA无人商店人机语音交互系统v1.0（1）语音转文本（Speech to Text, STT);（2）基于RASA的意图识别、槽位填充、实体提取；（3）文本转语音（Text to Speech, TTS）；2、基于人工规则的无人商店人机语音交互系统v2.0（1）中文切词、实体提取、意图分类3、自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）框架百度 PaddleNLP4、OpenCV图像预处理（灰度化-二值化-倾斜矫正-轮廓识别-归一化）;5、OpenCV表格图像处理（横纵线识别-交点识别-分割表格）；6、PaddleOCR预训练模型的部署和使用，C++编译；7、Pytorch.ssd模型的部署与使用；8、服务器Linux Ubuntu18.04.5的使用运行；9、使用多显卡GPU进行图像模型训练；10、使用python-altair进行数据可视化展示；

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“解放”系列卡车的制动系统· 负责设计、完善“解放”系列载重卡车的制动系统· “新大威”车型制动系统管束线路降成本项目--管路压力测试和CAD文档更新· “J5K”系列车型制动系统优化设计项目--CAD文档设计更新、检入