个人能力具体介绍：技术专长：信号处理技术、图像处理技术1、 系统学习并掌握图像处理和模式识别的课程，对图像复原及图像增强方面有深入的研究，具备图像处理和计算机视觉的科研经历，具备机器学习的实践经历，熟练使用 MATLAB 和 Python 进行算法的仿真和分析，具有算法设计、实现、分析及研究能力。2、 具有机器学习比赛经验，在机器学习竞赛平台 kaggle 上取得 3 次 top 10%的成绩。3、 在深度学习领域具有扎实的理论基础，熟悉深度学习的常用模型如 CNN、GAN、LSTM，熟练掌握 TensorFlow和 scikit-learn，熟悉 C 和 C++程序设计，具有深度学习工程实践经验。4、 具备扎实的信号处理的理论基础，对信号处理的各分支如经典数字信号处理、现代信号处理、小波分析、信号检测与估计、盲信号处理等有广博的理解，具备信号处理的科研经历及实践经历。5、 具有良好的数学功底，对矩阵论、数值分析、最优化、随机过程、概率统计等数学理论有广博的理解。6、 具备良好的读、写、听、说、译等英语能力，具备良好的学术文献阅读、检索及分析能力，熟练使用文献检索、分析及管理工具，善于搜寻有价值的文献以及从学术文献中提取有用信息。自我评价：对计算机视觉和深度学习怀有浓厚的兴趣和极客钻研精神。经常阅读论文、相关技术博客、行业新闻以了解学术界最新进展。拥有良好的自学能力，不断提高自身的理论水平及技术能力。 我出身于电子信息类专业，作为图像处理、计算机视觉和机器学习的从业者，我的专业背景让我具备的优势是具有信号处理和信息论的扎实功底。