8年前开始学习软件逆向工程.一直研究软件逆向工程.目前软件逆向工程领域的理论还是很不完善,不论国内外.我始终认为软件逆向工程理论和编译理论是一脉相承.随后认识到软件逆向工程的基础是反编译理论,而反编译理论又离不开编译理论.所以之后学了编译原理,便更加痴迷与这个领域. 因为编译理论的前端技术(parsing techniques)理论上比较成熟，围绕它做了一点实践，目前项目有正则表达式引擎(c++),c/c++静态分析工具(c++). 在编译理论衍生或相关的领域,我也有这浓厚的兴趣,比如说领域专用语言.以及我感兴趣的泛型编程,软件工程. 我对计算机很感兴趣,但是在其中最感兴趣的还是将理论与工程实践结合的工作. 人月神话始终存在.深度学习的大火让我也在思考，是不是反编译算法也可以利用深度学习来逃脱反编译理论之中的泥淖。除了传统的反编译理论(姑且这么写，因为是在编译理论基础上发展出来的)，是不是可以利用机器学习的力量来解决一部分反编译中遇到的难题呢？比如说收集处理理不同版本编译器的特定知识？