刘安然 Email and Phone Number

负责社区内容机审策略运营工作。1.推动机器模型的训练、上线应用和优化。对接产品、研发及审核团队,完成模型效果评估和数据可视化;实现对社区内容安全防护及生态优化治理。2.定位内容安全和生态治理需求,进行标准制定,输出内容审核标准文档;3.提出审核/标注团队后台产品功能需求,并推动产品侧进行优化;4.搭建内容评估机制,并对高危低质内容和用户设立合理召回策略;搭建内容/用户审核小组,并对审核效果进行验收,进行优化。项目成果:1. 负责低质内容、恶意营销、标题党、谣言内容、非原创及软色情治理等生态项目的人工及机器运营策略。包括标准制定,模型特征聚类,上线策略应用及效果评估,头部内容低质率由8-12%降低至3-5%。2. 负责涉黄涉政等安全性项目机审运营,清理和预防有害内容,上线及迭代模型共13个,漏出率由10%降低至3%。3. 对接四家第三方模型服务商接入,进行数据评估、监控并搭建优化流程。4… Show more 负责社区内容机审策略运营工作。1.推动机器模型的训练、上线应用和优化。对接产品、研发及审核团队,完成模型效果评估和数据可视化;实现对社区内容安全防护及生态优化治理。2.定位内容安全和生态治理需求,进行标准制定,输出内容审核标准文档;3.提出审核/标注团队后台产品功能需求,并推动产品侧进行优化;4.搭建内容评估机制,并对高危低质内容和用户设立合理召回策略;搭建内容/用户审核小组,并对审核效果进行验收,进行优化。项目成果:1. 负责低质内容、恶意营销、标题党、谣言内容、非原创及软色情治理等生态项目的人工及机器运营策略。包括标准制定,模型特征聚类,上线策略应用及效果评估,头部内容低质率由8-12%降低至3-5%。2. 负责涉黄涉政等安全性项目机审运营,清理和预防有害内容,上线及迭代模型共13个,漏出率由10%降低至3%。3. 对接四家第三方模型服务商接入,进行数据评估、监控并搭建优化流程。4. 负责人审效率提升项目:通过模型效果评估,配合算法团队,上线部分模型自动处理策略,累计节省人力20人,准确率达到95%以上。负责内容类目体系运营工作。1. 制定优化内容类目体系标准。结合竞品调研结果、数据分析结果和社区运营目标,探索类目体系对于内容理解和推荐的影响,带领人工标注团队持续进行类目标准迭代。共完成23个一级/120个二级/150个三级类目搭建,内容类目有效率提升~15%,结果准确率提升5%。2. 推动ai自动标注机制上线及优化,配合nlp团队进行模型训练迭代。搭建类目体系相关数据监控报表,持续分析类目数据,推动模型标注迭代并制定自动处理策略。 Show less

I.产品运营方向Topbuzz产品运营,产品荣获巴西应用市场2017年最佳应用.1.     主导产品内容质量控制工作,制定产品标准体系,确定审核策略并进行人员培训.2.     创作者拓展与维护.PGC分级体系确立及筛选维护工作,PUGC内容指导与优化.3.     协助进行算法推荐及推送优化；推送内容策略制定及内容筛选,要闻运营.4.     执行线上创作者拉新及促活活动落地.5.     FACEBOOK,YOUTUBE等社交媒体运营.6.     监测和分析产品数据表现,分析整合产品数据及用户反馈数据,为产品策略制定提供数据结论并提出可行性建议II.用户增长方向巴西内容类/短时频类应用国际化增长业务-Facebook/Google 平台广告投放