医学論文PDFから要約動画を生成するAI医療動画プラットフォームMVidEraを開発・運営しています。医学論文データベースPubMed の情報をAIによって検索, 要約を行うアプリを開発し無料で公開中です。第一回Dify AI Japan コンテスト受賞 | 半年で7つのプロダクトを開発。製薬企業のMR10年。製薬 × AIエンジニア × セールス。ホームページやアプリ開発のご相談も承ります。【職歴概要】私は、生成AI、製薬、プロンプトエンジニアリング、セールスの分野で幅広い経験を持つプロフェッショナルです。キャリアの中で、営業会社での2年間の経験、製薬企業でのMR（医薬情報担当者）として10年間の経験を積み、その後AIを活用するプロンプトエンジニアへと転身しました。【ポートフォリオ】・プログラミング未経験から半年で7つのプロダクトを開発・医学論文データベースPubMedの情報をAIによって要約・音声化・動画化するプラットフォームを開発・生成AIアプリ開発フレームワークDify AI Japanの第1回 公式コンテスト受賞「医学論文複合検索アプリ」【開発プロダクト】2024年4月中旬～2024年8月初旬・医学論文PDFから要約動画を生成する医学論文-AI要約プラットフォームMVidEra・医学論文検索・要約・音声化・メール自動配信アプリ（PubMed AI メール）・自然言語による生成AIループ型医学論文検索アプリ（高精度の検索・要約・音声・ジャーナル指定・出版年指定が可能）・PubMed・Tavily・Google検索＋JinaReaderによる医学論文複合検索アプリ（PubMed AI Search Advance prototype）・GASにてPubMed AI メールのprototypeを作成（スプレッドシート＋フォームでフロントエンドとデータベースを作成）・GASにて最新の医学論文の検索と要約とポストを自動化するBOTを開発・PDFから医学論文の要約動画をmanimで生成するアプリのprototype・自社ホームページを生成AIのtldrawmakerealとclaude3opusで作成【キャリアの転換点】コロナパンデミックをきっかけに、医療業界に対する見方が変わり、医師を目指して医学部編入試験に挑戦しました。この経験を通じて、YouTubeなどの動画プラットフォームによる学習の効率性に気づき、新たなキャリアの方向性を見出しました。現在の目標これまでの医療業界での経験、AI学習、そして医学部編入試験受験の経験を活かし、ヘルスケア特化型の動画共有プラットフォームの立ち上げを目指しています。この取り組みを通じて、医療情報の効果的な伝達と学習支援に貢献したいと考えています。【スキルと強み】・最新の生成AI技術に対するキャッチアップと社会実装の為のアイデアと活用スキル・プロンプトエンジニアリング・医療・製薬業界の深い知識・セールスとコミュニケーション能力・短期間でのプロダクト開発の経験・自己学習と継続的な成長私のユニークな経歴と多様な経験を活かし、AIと医療の融合による革新的なソリューションの開発に取り組んでいます。常に新しい挑戦を求め、技術と人々の健康の架け橋となることを目指しています。