共享車平台服務(Car-sharing platform knowhow)資料分析與決策(data analysis and strategy)客服異常統計及排除(customers feedback consolidation and plan to exclude)流程改善及制訂(process improved)系統需求擬定(research and estimate the new function or improve system function)視覺化分析與BI應用(data visualization and BI tools application)營運管理相關業務(operation management of short term car rental)車共享相關異業結盟合作(Cross-industry cooperation related to car-sharing)
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Production Planner和雲行動服務股份有限公司 Dec 2020 - PresentTaipei, Taipei City, Taiwan -
營運企劃裕隆集團_格上汽車租賃股份有限公司 Apr 2020 - Present台灣 New Taipei City 新店• 異業結盟:與WeMo scooter、吉時保保險、悠遊卡合作以及停車大聲公,增加雙方業務曝光及會員便利性 在WeMo scooter合作中,規劃長遠合作方案,包含系統、行銷及營運資源的運用,初步先將格上會員引導至WeMo服務,因客群相同,相較於過去其他類型合作每月有150%的曝光效果,合作仍在持續進行中。 吉時保保險使用退佣制度,推出曝光後,每月有整體10%比例案件會使用該保險,成功給予客戶完整服務,也創造額外營收。 悠遊卡公司於悠遊副APP整合私人交通運具服務內曝光我方服務預計能帶來悠遊卡新會員進入格上使用服務,目前待串接後曝光。 停車大聲公協助拓展停車場業務,並提供甲租乙還的使用模式,讓此服務據點數增加30%,使服務更便利。• 部門規範、流程制定: S2G無人租車作業流程制定、人員獎勵辦法及營業企劃營銷辦法等相關制度制定。 改變停車場拓展作業流程,省略到不必要的行政庶務流程,同時制定營銷辦法激勵業務同仁,讓拓展業務每月成長超過300%。 營運作業 流程改善後,每人每天可維運車台數上升10%。• 停車場管理、開發:開拓私人及連鎖停車場據點及後續承租維繫管理。 一年內從50場增加至250場,且每月皆超過50個據點需維繫管理。• 資料分析及策略規劃:使用者分析、熱區及陌生拓展區域策略。 減少據點剛開幕時,所需的會員養成時間,達到在業務拓展同時,車輛業績業率不減反增。• 資料分析:Tableau日、月報及資料分析儀表建立。 利用分析儀錶功能自動產出報表,減少至少每日1小時/人力,以及月報在準備時,重複撈取資料耗時的部分,業績分析儀表板持續因事件發生,而建立出新的框架,目前已超過30種分析報表,提供即時分析及策略規劃。• 車隊管理:車輛撥入時間、折舊、處分等規劃管理 車輛撥入到處分,改善流程,與業務拓展進度結合,避開了因車輛不足導致無法順利拓展的事件。• 新版APP及後台規劃需求擬定。 從前端客戶使用APP、無人租車後台功能以及維運APP,設計邏輯及流程規劃,與技術端持續溝通建置中。• 人員管理及業務分配 目前因規模,在企劃及庶務管理上有兩位職員,目前已例行性業務及非例行業務為主要分割業務重點;而我與職員的分工則根據專案的複雜度及業務量來做分工。
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營運分析專員 Business And Analysis Executive和運租車 Feb 2017 - Apr 2020台北市• iRent無人化租車營運相關業務總擔當 客服案件彙整、維運人員回饋異常資料:這兩部分資訊佔外界資訊超過90%,彙整統計分析後,能夠從最痛點開始改善,兩年間,將客訴比例從1%降至0.5%,也讓維運效率提升至原本的120%以上。 硬體異常紀錄、回報及排除:持續記錄能讓硬體商針對痛點調校韌體或改變線路安置方式,將硬體異常比例降低為原本的30%。• 標準作業流程建立與修訂 業務拓展、客戶服務異常排除流程制定:建立標準處理辦法,降低客訴、公司 成本損失及減少異常排除時間,為主要目標。• 系統修正及新增相關業務功能 由客戶案件彙整出,系統設計不良,及UI/UX漏洞,提出短中期改善,並請資訊單位執行。 維運系統建置,使內部人員更有效率利用系統,快速規劃路線及清楚的知道車輛維運優先順序。• 資料分析及決策 業績趨勢結合行銷企劃部門的活動推動,可檢討出活動效益及業績成長原因,對於決策有極大的幫助。 利用問卷其使用行為分析路邊租還車輛流動趨勢,降低超過50%車輛移動人力成本。• 採購車用相關配件及設備庫存管理 無人車內部配置之配件及車機硬體採購及庫存管理,進出庫配送及紀錄追蹤。• 人員管理及業務分配 由例行性與非例行性做區分:資料分析、流程改善制定及異常排除被歸類為非庶務性工作;而帳務、呈案及庫存管理為庶務工作。 後續因業務量持續擴大,且出現非單一區域性服務,故將此服務之後勤業務分析後,評估人力需求,創建出5人部門專職處理後勤業務,並將所有異常業務做記錄,持續改善作業流程。
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專業助理國民健康署 Mar 2016 - Feb 2017台北市中正區塔城街39號問卷調查設計-survey design資料分析-data analysis研討會籌備-seminar organization其他行政業務-administrative affairs
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營運管理專員台灣之星 Jul 2014 - Jun 2015台北市內湖區堤頂大道239號通路佣金、獎金核算
劉懿宸 Education Details
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中興大學Quality Management, Regression, Categorical Data Analysis -
Nation Chung Hsing University5
Frequently Asked Questions about 劉懿宸
What company does 劉懿宸 work for?
劉懿宸 works for 和雲行動服務股份有限公司
What is 劉懿宸's role at the current company?
劉懿宸's current role is iRent企劃.
What schools did 劉懿宸 attend?
劉懿宸 attended 中興大學, Nation Chung Hsing University.
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