宣亚集团为上市公司，国内公关营销行业的领头羊。本人主要职责： 负责公司AI核心算法研发、算法团队管理及算法指导工作，为集团的“巨浪引擎技术平台”提供核心算法支撑，赋能公司toB（车企品牌影响力监测产品、品牌营销产品）和toG（网信办舆情监测产品）两大业务线算法落地。车企品牌影响力监测、品牌营销产品品效宝、网信办舆情监测等产品均已落地到实际客户使用，极大地帮助了客户降本增效。 （1）负责视觉基础算法的研发，包括但不限于图像/视频分类、检测、分割、OCR等相关⼯作； （2）负责视觉内容理解算法的研究，⽀持短视频、直播、营销、舆情监测等业务场景，包括但不限于视频分类、视频多标签、视频多模态等算法研究； （3）负责内容创作算法的研究，对海量多媒体素材（如图片、视频、⽂本、⾳乐等）进行深⼊语义理解，在此基础上进⾏素材打散、内容匹配和海量视频生成； （4）负责算法团队（视频/NLP团队）的技术指导和管理； （5）参与了公司的品牌方抖音平台代运营工作，深入了解了抖音平台的流量逻辑、短视频运营逻辑。

周同科技是一家视频智能创业公司，依托深度学习与计算机视觉技术，理解视频内容组成，构建海量视频的结构化数据分析平台，为视频内容创造更高的商业价值。先后获得了快手、宣亚国际、微博易的投资。周同科技核心技术团队2019年7月已被宣亚集团并购。 本人负责公司算法团队的搭建和技术辅导及管理，带领算法团队在2019年参加由中央网信办、公安部、工信部举办的国内级别最高的“人工智能多媒体信息识别技术竞赛“中获得一个头等奖一个二等奖（参赛队伍包括百度、阿里巴巴、商汤、三六零等共362支队伍，百度获得两个头等奖一个二等奖）。其中，特定物体识别获得头等奖，印刷文本识别获得二等奖。

在阿里巴巴高德地图基础研发部担任高级算法工程师并承担道路数据重要项目研发。 加入高德时适逢深度学习在图像领域的高速发展，团队率先将深度学习应用到地图道路数据的快速、精准自动化识别。道路数据生产自动化主要分为两个阶段：无效过滤和自动生产。交通标志识别是整个道路数据自动化生产的入口，是后续自动化环节得以顺利进行的前提，所以是极为重要的一环。 本人主要负责禁令类、警示类、方牌指示类等交通标志识别以及设施类、禁止信息类等标志的自动化生产识别算法，提前超额完成高召回高准确指标目标，作为基础模块有效保障了整体自动化率的完成！

承担公司核心产品图像算法研发；公司重要项目TEDS的项目负责人 进入公司四年以来，一直承担车号识别、TEDS（铁路动车运行故障动态图像检测系统）、TFDS（铁路货车运行故障动态图像检测系统）、接触网故障自动识别等主要项目图像算法研发，积累了丰富经验。这些项目产品目前已在全国各大铁路局正常部署运行，自动检测效果得到客户的高度认可，为公司的业务推广做出极大贡献。

参与图像处理软件photoshop插件的图像算法研发，主要用于印刷行业的印前彩色图像处理。 1. 承担核心模块“陷印”功能算法研发，极大地改善了图像陷印效果，提高了客户的生产效率，得到了客户的高度评价。 2. 作为算法主要研发人员，申请和撰写了三项相关专利。