下記を得意業務とします。（１）実施可否・動向調査含む特許調査（２）調査結果に基づく発明抽出（３）特許出願明細書作成、国内外特許権化業務スキルのうちで、Pythonを挙げていますが、特許実務に一見関係ないように思えるので、使い方の一例を記載します（但し、業務の詳細を記載したくないので一部端折ます）。１．Pythonで、自然言語解析ができます。　現在使っているのは、doc2vecです。doc2vecについては下記を参照。 https://deepage.net/machine_learning/2017/01/08/doc2vec.html２．doc2vecで、二文書間（正確には、１文書と、その１文書以外他文書）の類似度を計算することができます。３．doc2vecを上手く、特定の企業の特許出願に適用することで、その企業の特許出願の傾向がわかります。４．「１文書」を無効にしたい書面として、「その１文書以外他文書」を検索式で抽出した文献の集団を作り、その集団と「１文書」との類似度を計算すれば、無効資料調査にも使えることになります。応用範囲は案外広いと考えます。