1、利率互换定价：采用线性插值、单变量求解等方法计算即期利率曲线和贴现函数曲线，计算固定端和浮动端在估值日的现值。2、基点价值计算：计算合约价值变动，得到DV01和关键期限节点价值，衡量市场风险。3、情景分析：对于一组方向相反的利率互换合约，计算其各自的利率和利差变化时，合约价值差的变化，衡量未来的可能收益变动。4、自动化实现：通过Excel-VBA实现网页动态数据爬取、收益率曲线插值等内容，并将部分内容编写为python版本。

1、报告撰写：协助研究员撰写并完善研究报告。 2、策略研究：协助进行CTA策略指数开发，测试不同品种期货最优策略及策略最优参数。 3、数据指标梳理：根据wind源代码梳理指标计算公式和择时策略。 4、择时回测代码：使用python代码实现策略筛选与回测，包括数据筛选、指标生成、策略回测、择时策略实现、PBO计算、输出汇总、图像绘制、参数筛选等内容。

数据分析：独立完成问卷数据的处理，包括描述统计、交叉分析等可视化构建：探索并完成指标红蓝图的构建方法，在公司内具有开创性价值，并留下详细操作文档形成方法沉淀行业研究：通过案头研究等方式收集数据、行业动向等信息，完成行业研究简报结果展示：通过PPT等方式进行结果展示

基础数据处理：使用SQL进行数据库数据提取，创建及维护数据表，使用BI工具进行数据指标可视化。数据分析：协助美妆和快手极速版等业务部门分析播放量、完播率等业务指标变化原因；对快手电商短视频“小黄车”图标和跳转逻辑的多次ABtest进行跟踪分析，通过拆分用户流量漏斗等方法分析实验结果不如预期的原因。用户研究：围绕电商模块，协助完成问卷设计和发放，使用SPSS和R语言分析问卷结果，发现用户痛点主要集中在物流和售后等领域；协助完成焦点小组访谈，探究快手电商调性及市场上其他电商的特点。项目推动：负责电商物流监管项目的定义明晰、指标构建、数据表建立、日常监测看板展示等一系列内容，成功支援业务部门准时上架功能。