唐海龙's Location
Chaoyang District, Beijing, China, China
About 唐海龙
挑战自我,锤炼自我,沉淀自我
唐海龙 Work Experience Details
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专家工程师-软件开发滴滴 Jul 2020 - Present中国 北京市①定价补贴作为调供需、促增长的重要抓手,定价补贴效率对平台交易效率和经营利润影响至关重要。平台主要基于供需预测(t+1,t+14,t+90)能力,业务根据相关预测指标在资源约束下提前进行事前自动化运营下发活动进行供需调节、事中根据运营指标监控效果、事后进行科学评估和策略沉淀。系统底层依赖了预测、诊断、策略决策、评估能力等基础能力的搭建,平台解决看清钱效和提升人效的目标,进而达成公司△GMV 规模增长和竞争优势的领先。②交易效率运营是一个极具挑战的事情,基于 GMVCR 拆解为匹配效率与调节效率,构建时空切片基础数据,依赖基础数据进行模型训练,进行可视化能力工具化,反向给予业务洞察,从产品迭代打通业务策略,让交易效率同时空切片下的 GMVCR 提升,最终以数据+模型能力驱动交易效率可被运营的业务目标。 -
资深数据系统工程师美团 Jan 2018 - Jun 2020中国 北京市 朝阳区主要基于 LBS 蜂窝构建品类、场景、人多主题看数、分析、诊断、选址的产品化供给能力,专题的 OLAP 分析能力,满足多角色日常的用数诉求。系统核心能力构建了多维分析、组件模板能力,数据行列级权限管控能力,元数据资产可被运营能力。高效支撑业务快速迭代中的用数诉求,提升了数仓临时取数的效率问题,形成新零售公司内被认可的数据分析平台标杆。 -
数据工程师乐视网 Oct 2016 - Dec 2017中国 北京市区①该平台主要用于精准化运营。有数据采集模块、数据清洗模块、数据仓库模型创建、人群画像以及用户时间分析。我主要负责人群画像,数据仓库元数据管理。人群画像,主要有画像编码化,人群画像服务接口,画像人群覆盖设备数计算,为匹配服务提供活动针对人群的画像数据。 数据仓库元数据管理主要针对原始数据和数据仓库中 schema 数据进行 CRUD 操作管理自己进行 zk 通知,进行自动化数据抽取匹配。②ssp,dsp 管理后台开发;smooth budget,hwm plan 控制模块;smooth budget 根据领英广告预算算法实现周期性平滑控制,hwm plan 根据计算广告离线分配算法实现供给节点和需求节点周期性流量分配方案。 -
中级软件工程师亚信科技(中国)有限公司 May 2015 - Oct 2016中国 北京市区 -
开发工程师亿阳信通股份有限公司 Mar 2014 - Apr 2015中国 北京市区 -
Java开发工程师北京新媒传信科技有限公司/神州泰岳 Oct 2012 - Apr 2014中国 北京市电信业务4A系统开发
Frequently Asked Questions about 唐海龙
What company does 唐海龙 work for?
唐海龙 works for 滴滴
What is 唐海龙's role at the current company?
唐海龙's current role is 专家工程师-软件开发 - 滴滴.
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