万红芹 Email & Phone Number

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入职后任职大客户交付组BI一职,主要为大客户提供数据决策技术服务以及数据产品优化和性能调优,日常工作包含:• 需求分析：参与收集和挖掘对接业务部门的数据需求,进行需求分析,合理规划数据使用场景;• 原型设计：参与数据报表需求调研,数据仓库建设,产品架构设计以及最终落地;• 数据仓库：负责数据仓库设计,含ODS层、基础数据层、汇总层、应用数据层;• ETL--ETL：负责ETL流程规则设计，实现各个业务源数据(包含客户各类手工数据)之间的数据分析、抽取、转换、加载至数据仓库，汇整形成数据中心;• 可视化展示：根据项目需要利用数据仓库使用BI工具基于业务背景完成数据可视化功能实现,报表展示交互方式;• 可行性分析：基于业务需求对BI产品的探索可行性分析;• 常用工具：DB(SQL Server\MySQL\ORACLE),ETL(SSIS\Kettle\PLSQL), BI(SSAS\SSRS\BO\PowerBI),其他(PowerDesigner,Visio等);• 数据运维：协助运维团队解决日常线上遇到的数据问题，日常数据监控,对核心指标进行日/周/月度监控,对异常波动进行分解,定位并解读具体原因, 【工作业绩】客户满意度超高,驻客户现场开发,协助客户解决问题,项目结束后,客户仍然希望能合作.【技术应用】决策分析、数据可视化.• 核心技术：数据仓库架构设计、ETL数据集成、数据分析,多维数据集CUBE、BI产品可视化展现;• 技术创新：预计算聚合数据的多维数据集,为复杂的分析查询提供快速的结果.

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主要从事数据仓库项目底层、数据建模,前端可视化分析等工作;涉及医疗健康,教育,银行,企业人事管理等领域的数据分析和前端交互,日常工作包含:• 全程把控：参与项目需求分析,对源业务系统数据整合分析,数据仓库建模,ETL开发,前端报表开发;• 技术分享：问题及时解决,形成资料备份资源库,用于技术支持和分享,含数据建模、开发、清洗和报表;• 业务整合：需求切入,客户系统情况分析,在现有系统基础上,整合数据到数仓,做后续数据支持;• 客户诉求：分析客户需要指标、结果,根据结果推源头,给予客户相关建议或解决方案;• 数据仓库模型：利用数仓工具来处理,接触过多维数据库,例如基于数仓基础上,套1个多维数据库;• 数据分析：针对不同业务场景,完善数据监测和分析体系,推动优化数据的准确率及可用性;向各部门提供各类准确数据及分析报告,能够在数据分析基础上发现问题并提出针对性解决方案;• 技术创新：新技术创新和技术方案解决,完成客户新需求同时；在客户基础上给予可行性建议,尤其报表展示;• 核心技术：数据仓库架构设计、ETL 数据集成、数据分析、BI产品可视化展现报表Dashboard/Report.• 常用工具：SQL Server, ORACLE, MicroStrategy(MSTR),BO, Yellowfin，SSRS, SSIS等;