陆雨飞 Email & Phone Number

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• 深度研究： 阅读大量食品饮料行业行研报告，建立休闲食品子行业研究框架；通过Wind、产业信息、咨询研报等渠道进行数据整理与挖掘，独立撰写休闲食品行业产业链深度报告初稿，与领导进行深入探讨学习，优化深度报告并对食品饮料行业估值模型进行调整。
• 行业点评：整合每周Wind行业新闻，用EXCEL对食品饮料行业数据进行自动更新追踪，并撰写点评报告。

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• 数据挖掘：从Choice金融数据库、国家统计局、EBSCO、BEA、ESA等渠道，收集、整合、可视化国内外历史重大金融事件（2008年金融危机、1987年美国股灾等）下的全球宏观数据（PPI、GDP、CPI、人口、大宗进出口等）与救市政策，探索政策、产业、股市多因子间的勾稽关系。
• 策略研究：研究中国2020年“新基建”下的“政策市”；建立分析架构将过往A股市场和宏观数据进行分析，预测该政策给特定行业（铁路、水利、信息等）带来的影响，并出具投资策略；整理一系列主题下各行业的前瞻性报告，包括5G、IOT、区块链和Covid-19影响等，撰写主题报告并汇报。

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• SOC测试与报告：通过Python API和Postman测试腾讯云“存档存储”（CAS）、“对象存储”（COS）等功能的网络安全性；参与撰写部门SOC1（系统和机构控制）报告与翻译。

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• 数据分析：对数万源数据进行标准化，支持锦江集团B2B和SRM新系统上线；全权负责锦江旗下数百家酒店的供应商和自采商品数十万主数据进行维护；编写Python脚本，对数十万自采商品数据与门店请求数据进行聚类频次分析，对高频数据提出合理优化建议与解决方案。
• 协同优化：对系统与业务流程进行深度透视，协同德勤咨询顾问团队，提出解决方案并积极沟通，整合锦江旗下三大酒店品牌（新都城、铂涛、维也纳）主数据业务申请流程，解决新系统和业务上的诸多漏洞，为锦江采购数字化转型主数据板块的业务和系统框架做出巨大优化，使主数据处理效率提升2倍以上。
• 商业分析：对标国内外酒店品牌（OYO、华住集团、利丰等），对其发展时间线、数字化转型阶段、数字服务模式等进行研究分析并撰写报告，为领导对于锦江数字化转型的战略决策提供支持。

硕士, 数据分析与商业计算

主修课程：机器学习、Python数据分析、金融科技基础、收益管理和定价、最优化模型等

本科, 高分子材料与工程