吴麒麟 Email and Phone Number

负责设计开发测试机器学习算法，根据任务结合行业最新研究开发识别加密流量隧道协议，恶意加密流量识别算法，成功应用于互联网检测器；在Flink框架集成机器学习算法，攻击检测组件的开发，输出pmml模型，熟练使用常见机器学习算法，如决策树，随机森林，SVM等；负责文件中印章，密级标志图像识别相关课题的调研以及算法的分析，完成图像分析应用中数据预处理、标定，现有算法调研和算法性能优化等工作，使用Yolo_v5算法进行识别。带领团队开发MLops机器学习平台，完成pipeline的预研，设计开发工作，熟练掌握机器学习任务开发框架及范式；完成图神经网络科研任务，负责baseline方法复现，数据集构造，构建新网络；

完成图像处理及图像识别算法的研究及开发工作，使用Python+Keras/Pytorch开发并优化算法中台的实时目标检测算法和图像分类算法，使用tensorRT加速算法，程序封装并完成相应的测试工作；开发并测试智慧变电站场景应用算法，如仪表读数识别，缺陷识别等，通过国家电科院测试；作为算法开发负责人，负责项目的智能算法需求分析、客户沟通、数据采集和现场验收等工作，协助项目和产品经理完成项目前后端、算法对接等工作；负责烟台长岛智慧岛屿项目的需求分析，使用docker容器进行算法开发，包括船识别，救生衣分类等功能，领导成员完成算法开发，前端对接，验收等工作；