AWS 환경하의 개인화 추천 서비스 구현을 통한 ROI개선Data Literacy 기반 프로덕트 기획, 운영, 이해관계자 설명, 회고를 통한 프로덕트 운영 AI/ML 및 통계에 대한 이해를 바탕으로 프로덕트 컨셉 및 적용방안 기획 사업 문제를 ML 관점에서 목적을 정의하고 (categorical VS continuous) 성능을 측정할 수 있는 적절한 metrics 수립 A/B 테스트를 위한 가설 수립 및 결과에 대한 해석 시 통계적 유의성 검토 문제를 더 잘 풀기 위해 필요한 데이터 특성 및 확보방안 조직 성과관리 관점의 문제영역 세분화 및 KPI cascading 수립 통계 및 Data Mining/Machine Learning 기반 다양한 정형/비정형 데이터 분석 및 성과창출 경험 보유(4년 이상 분석프로젝트 리딩 및 참여) NPS(순추천지수) 설문조사 분석. 텍스트 연관성 분석을 통한 불만요인 원인 도출 및 개선방안 마련(2020.05~2021.03) 생명보험사 콜센터 업무 프로세스 개선을 위해 내부 DBMS 관련 고객 및 계약정보(정형)+상담 메모(비정형 데이터)를 결합하여 정형/비정형 데이터 분석 실시(2018.12~2020.2) 정형: Ridge Regression 및 Randomforest variance importance기법 등을 통해 유의한 변수 선별(variable selection). 문제행동을 발생하는 고객의 가장 주요한 설명요인을 찾고 이에 대한 사전대응할 수 있는 개선과제 제공 -> 문제행동 2.3% 감축 비정형(텍스트 분석): 고객이 남긴 상담메시지 메모에 대한 형태소 분석 및 토픽모델링, word2vec을 통해 상담주제를 도출하여, 고객이 필요로하는 포인트 개선 온라인 댓글 수집(크롤러 구축), 형태소 분석, word2vec, 감성 분석을 통해 텍스트 내용을 지표로 변환하여 선거결과 예측 모델링 실시. 94% 정확도로 결과 예측 및 후보자별 득표 순서 정확하게 맞춤(석사논문 작업) 통신사 위치, 재난이력 등의 GIS 정보를 오픈플랫폼 QGIS를 통해 시각화하고, R을 통해 군집분석을 지역적으로 재난망 최적위치 배분 모델링 및 제안 -> 매출 1조 이상 사업 수주 인터넷 은행 고객정보 및 카드결제 이력을 바탕으로 연령대/지역별 관광 패턴 도출(네트워크 분석) Python, R, SQL 등 다양한 분석 tool 능숙한 활용 Python: R에서 다루기 힘든 대용량 전처리(Pandas) 및 자연어처리(konlpy) 및 토픽분석시 주로 활용. 그 외 비선형데이터 분석을 필요로 하는 데이터 대상 keras 기반 deep-learning 실시 경험 R: csv로 정리할 수 있는 수준의 데이터(샘플) 대상, regression, 시계열분석 및 통계 유의성 검정 및 시각화할 때 주로 활용(tidyverse). Deep-learning이 필요치 않은 수준의 classification 및 성능 비교 시 caret 패키지 주로 활용경험 SQL: 오라클 및 Hive 환경에서 필요한 데이터 추출 및 데이터 마트 구축 경험 QGIS: 지리정보시스템 오픈플랫폼을 활용하여 위치정보의 지리적 시각화 및 정형데이터로 변환하여 비즈니스 목적에 맞게 데이터 변경 가능 장기간 프로젝트 리딩 경험 21년 5월~현재까지 행사 효율화를 위한 product owner로서 데이터사이언티스트, 엔지니어, 현업과의 협업 리딩 및 산출물 개발 2019년 1년동안 Project Leader(PL)로서 2~3명 분석팀원을 이끌고 데이터분석 컨설팅 프로젝트 진행 중 우수한 프리젠테이션 역량 보유 고객사 및 사내 임원보고자료 작성 및 직접 발표(월간 정기 고객사 임원보고) 중앙경제HR교육원에서 운영한 HR 사이언스 스쿨 R을 활용한 데이터분석 강의 강사 활동(18.4, 19.4) 외부스트레스에 안정적이며 조직문화에 잘 융합하는 커뮤니케이션 역량 보유 기타사항