1. MLOps Engineer (Dataiku)/ 포스코 MLOps 운영 PJT 기술 책임ㆍAWS, OCI, On-Premise MLOps, Snowflake 운영ㆍAI 모델 전처리, AutoML, 재학습, 서빙 아키텍쳐 설계 및 구축, 운영ㆍ 제철소 AI모델 Dataiku 기반 고도화ㆍ 신입사원 AI영상면접 평가 시스템 운영 (6000명)ㆍ 사내 EP 및 Dataiku 연동 SSO 개발 (Django)ㆍ 사내 AI모델플랫폼 및 Dataiku 연동 Agent 개발 (FastAPI)ㆍ MLOps PJT 전용 패키지 공급망 및 SBOM 검출 솔루션 구축 및 운영 (Nexus, Labrador)ㆍ Prometheus / Grafana 기반 Monitoring2. 생성형AI 교육플랫폼 NOK 개발ㆍ AWS / KT Cloud / Cocktail Cloud 구축 및 운영ㆍ CSAP / K-PasS 인증 취득ㆍ MSA기반 NOK 서비스 고도화

MLops Engineerㆍ SK 계열사, S전자, H솔루션, P제철사 MLOps 기획, 설계, 개발 및 운영ㆍ On-Premise, Cloud 기반 MLOps / K8S 구축 및 운영ㆍ AI모델 개발 환경 제공 (Docker, Cuda)ㆍ MLOps 서빙 시스템 구축 및 운영 (K8S, Ingress, Inference API)

프로젝트 명 : 금융 공기업AI 추천 기술거래 프로젝트 (2022.08 ~ 2022.12)프로젝트 소개 : 수요 / 공급 기업 간 기술 검색 시 유사도에 따른 기술 추천 서비스 개발주요 업무 :- AI 기반 (S-Bert 유사도 탐색) 기관추천, 민간매도, 이전대상 추천 기술 거래 서비스 RestAPI 개발성과 / 결과 :- Torch Serve / FastAPI 기반 추론 서비스 구축- L4 스위치 및 Nginx L7 Load Balancing 구축으로 100ms/req 성능 달성- 주기적인 자동학습, 임베딩 업데이트 후 Canary 방식 배포 구축으로 서비스 안정성 강화프로젝트 명 : 국내 대기업 금융사(S생명) 상담사 화법 추천 프로젝트 (2022.01 ~ 2022.07)프로젝트 소개 : 상담사와 고객의 10 Turn의 발화 및 고객정보를 기반으로 10개의 답변 추천주요 업무 :AI 기반 (Klue-Bert 유사도 탐색) 상담사와 고객의 대화를 추출, 상담사에게 추천 답변을 10개 제시해주는 Multi Turn Response Selection 서비스 개발성과 / 결과 :- Torch Serve / FastAPI 기반 추론 서비스 구축- 리팩토링을 통한 모델 추론 속도 향상 (3s -≫ 100ms/req)으로 인한 상담사 업무 역량 향상- 주기적 학습 후 모델 성능을 비교하여 Canary 방식으로 무중단 배포 개발 완료

프로젝트 명 : LG계열사 병원 낙상 인식 프로젝트 (2022.09 ~ 2022.11)프로젝트 소개 : 환자 낙상 발생 시 실시간으로 이를 인식하고 알리는 웹서비스 개발주요 업무 :주야간 환자 낙상 인식 발생 시, 이를 인식하는 웹 기반 프로젝트 프론트엔드 (Django) 개발성과 / 결과 :- 낙상 발생 시, 화면에 해당 낙상 위치, 사진, 시점 업로드하여 표시

- ARM Based Board 해외소싱 업무- ARM Based Board 기반 신규 업체 발굴- x86 Server, Appliance, F/A 장비 영업- (주)더포스웨어 홈페이지 제작 기획