기획자별 프로젝트 적합도 매칭 프로그램 개발 목적 : 프로젝트 수주를 위한 제안서 작업 착수전, 기획자와 해당 프로젝트의 적합도를 알려주어 기획자의 의사결정의 이바지사용 기술 : Python, MySql, Tensorflow, Pandas, FastAPI, AWS, Ubuntu 등수행내역 : 1. 기능 기획 및 로직 설계2. 데이터 수집 및 데이터셋 구축3. 데이터 전처리 ( Imbalance 클래스로 인한 subsampling , bootstrap 적용, 결측치 제거, 맵핑 등)4. 프로젝트 RFP 파일 분석 기능 개발 (hwp, hwpx, pdf 파일 분석기능 )5. 모델 학습 ( 머신러닝 알고리즘 12개에 대해서 학습 )6. 학습된 모델들 성능 비교 분석7. 모델 선정 및 하이퍼 파라미터 튜닝8. FastAPI 기반의 API 개발9. 비동기식으로 개발하여 다수의 요청 처리 10. AWS에서 서빙AI 기반 유사 프로젝트 추천 시스템목적 : 특정 프로젝트에 대해서 과거 수주 및 운영했던 프로젝트 데이터 중 유사한 프로젝트를 추천 사용 기술 : Python, MySql, PyTorch, Transformer, Pandas, Ubuntu 등수행내역:1. 기능 기획 및 로직 설계2. DB 연결 및 쿼리 작성3. 데이터 전처리4. 프로젝트 제목 유사 분석 기능 개발5. RFP 파일 분석을 통한, 과업 내용 유사 분석 기능 개발6. 결과 후처리7. DB 업데이트프로젝트 제안서 초안 생성 기능 개발목적: 프로젝트 수주를 위한 제안서 초안 생성사용 기술 : Python, MySql, GPT, RAG, 검색엔진 API, FastAPI, AWS, Ubuntu 등수행내역:1. 기능 기획 및 로직 설계2. RFP 파일 분석 기능 개발 ( hop, hwpx, pdf )3. 프로젝트 카테고리 별, 사전분석 로직 개발4. 프로젝트 카테고리 별, 배경 정보 검색 기능 개발5. 카테고리별 프롬프트 엔지니어링6. RAG 데이터 문서 구축7. 프로젝트 유사도 분석 기능을 통한 유사 프로젝트의 콘텐츠 및 프로그램 데이터 추출 기능 개발8. GPT response 파싱 기능 개발9. Response를 PPTX 파일로 전환10. FastAPI 개발11. AWS 서빙 AI 디자인 생성 기능 개발목적: 프로젝트 제안서 및 운영 시 필요 디자인 이미지 생성 사용 기술: Python, GPT, Midjourney, OpenCV, FastAPI, AWS, Ubuntu수행내역:1. 기능 기획 및 로직 설계2. 이미지 스타일, 사이즈, 설명 데이터 처리 기능3. 이미지 스타일, 사이즈, 설명 값을 기반으로 이미지 생성용 AI에 적용될 프롬프트로 변환 4. 미드저니 API 개발5. 미드저니 메세지 트랙킹 기능 개발6. 생성된 이미지 영상처리 기능 개발7. FastAPI기반 API 개발8. AWS 서빙경기 유니크베뉴 추천 시스템 개발목적: 입력값(인원, 회의 목적, 기간 등)을 기반으로 경기 유니크베뉴 추천 시스템 개발사용기술: Python, Tensorflow, Pandas, FastAPI, AWS, Ubuntu수행내역:1. 데이터 셋 구축2. 데이터 전처리3. 모델 학습 ( 머신러닝 알고리즘 12개에 대해서 학습 )4. 학습된 모델들 성능 비교 분석5. 모델 선정 및 하이퍼 파라미터 튜닝6. FastAPI 기반의 API 개발7. AWS 서빙강남구청 주관, 아름다운 건축물 전시회 - stable diffusion을 이용한 사용자 맞춤 포토부스 제작목적: 전시회장에서의 Stable Diffusion을 기반으로 한, 개인 맞춤형 포토부스 기능 개발사용기술: Python, Stable Diffusion, OpenCV수행내역:1. 클라이언트 협의2. 건축물 이미지 데이터 수집 및 셋 구축3. 학습4. 생성된 이미지를 미디어 월 사이즈로 가공

임상 연고 도포행위 검출 모델 개발목적: 갑상선암 수술 후, 생긴 흉터 제거 연고 도포 행위 검출사용기술: Python, Pytorch, OpenCV, Ubuntu, Docker수행내역:1. 데이터 셋 기획2. Raw Data 촬영 및 수집3. 패스트 퓨리에 필터 기반 blur detection 개발4. 데이터 전처리5. 모델 학습 및 테스트6. 복약행위 후처리 알고리즘 개발7. API 제작성과:2023 CES 혁신상 수상