<빅데이터 분석>[주요 업무경험]1. 프로젝트 제안서 작성 - 고객사 사업 KPI 달성을 위해 데이터 차원에서 접근 방안 제시 - 비즈니스 이슈 해결을 위한 데이터 활용 범위 및 방안 제시2. 카드 결제데이터 핸들링 및 분석 1) 데이터 추출 요건 설계 - 분석 목적에 따라 활용 가능한 데이터 검토 및 분석 가능 범위 지정 - 데이터 추출 방식 및 요건 설계 2) 데이터 전처리 - 추출 요건에 따라 HIVE 또는 impala 쿼리(sql) 작성하여 데이터 전처리 및 추출(Hadoop, HUE 활용) 3) 데이터 분석 및 결과물 산출 - HIVE 에서 전처리 완료한 데이터를 R 또는 SAS 활용하여 통계 분석3. 분석 결과 보고서 작성 - 분석 개요, 프로세스, 결과에 대한 보고서 및 보고 자료 작성 - 주로 엑셀 테이블 및 ppt 형식의 보고서 작성[수행 프로젝트]1. 결제데이터 기반 비즈니스 이슈 해결을 위한 프로젝트 수행 1) 편의점 신제품 우선 입점 점포 선정 및 제안 - 신제품 관련 needs가 높을 것으로 보이는 소비층 정의 - 신제품 매출이 발생할 수 있는 TPO(Time, Place, Occasion)에 대한 가설 설정 - 데이터 탐색 및 분석을 통해 유의미한 정보 도출: 점포 위치 정보 데이터(좌표), 점포 별 매출액, 점포 별 unique 고객 수, 점포 이용 고객의 Demo(성별, 연령, 거주 지역), 점포 이용 고객의 이용 패턴(이용 요일, 이용 시간대), 점포 이용 고객의 신제품 유관 업종 구매 이력 및 이용 비중 변수 활용하여 점포 별 유관 제품 매출, 점포 별 주변 관련 업종 분포, 타겟 소비층의 주 이용 점포 등 데이터를 통해 유의미한 정보 도출 2) 유통사 대상 마케팅 프로모션 수행 및 효과성 분석 - 카드사 고객의 결제 행동 패턴을 분석하여 고객사 마케팅 target 선정 - 카드사 CRM 시스템 활용 프로모션 캠페인 진행 - 프로모션 시행 후 효과성 검증 분석 ppt 보고서 작성2. 결제데이터 기반 소비 트렌드 분석 프로젝트 수행 1) 카드 결제 데이터를 활용하여 400여개 소비 업종별 성장률을 나타내는 성장 지수와 특정 업종의 브랜드별 시장 경쟁 지수 정의 및 소비 트렌드 분석 - 카드 전표(5개년치, 월 2억개 가량) 원천 데이터 핸들링 및 추출 - 추출 데이터를 활용하여 지수 산출 - 산출된 지수를 해석하여 소비자 segment별 업종 성장/감소 현황 및 원인 탐색 - 분석 결과와 2차 보조 자료(데스크 리서치, 서베이, 버즈 분석)를 토대로 트렌드 키워드 도출 및 ppt 보고서 작성2) 트렌드 이슈에 따른 월별 보고 자료 작성 - 흥미 위주의 소비 트렌드 발굴을 위해 다양한 가설 ideation 및 검증 - 보고 자료 형태로 작성 3. 결제데이터 기반 공공기관 제공 통계 작성 프로젝트 수행 1) 업종별 카드 결제 및 현금 추정 매출 통계 산출 - 분석 대상 업종별 3개년 매출 통계 산출 - 시계열에 따른 업종별 매출 증감 추이 분석 2) 대형 쇼핑몰 근방 거리별 매출 분석 - 특정 대형 쇼핑몰과 근방 사업체의 주소지를 좌표로 변환하여 거리별 매출 분석4. 빅데이터와 스몰데이터 병합 분석 프로젝트 수행 1) E-Commerce 소매유통 빅데이터와 서베이 스몰 데이터 병합 및 분석 프로젝트 - 국내 화장품 사업체 대상으로 실시하여 수집된 서베이 데이터와 E-commerce 화장품 브랜드별 매출 데이터 병합 - 정량적 빅데이터와 정성적 스몰데이터 결합하여 deep insight 발굴 2) 보험사 잠재 고객 대상 서베이 및 응답자 카드 결제 행동 연계 분석 - 카드사 고객의 결제 행동 패턴을 분석하여 보험 상품 가입 잠재 고객군 선정 - 선정된 고객 대상 가입의향, 생활패턴 등에 대한 서베이 진행 - 서베이 결과와 결제데이터(카드이용행태 등) 연계하여 보험 상품 수용도에 대한 최종 결론 도출

<리서치>[주요 업무경험]1. 프로젝트 수주를 위한 조사 제안서 작성- 사회공공분야 패널조사, 트랙킹조사 등 제안서 작성 - 약 20회 가량의 제안서 작성 보조 및 3회의 Full 제안서 작성2. 실사를 위한 세팅 및 실사 진행 관리- 조사 대상 리스트 정리- 설문지 작성 및 로직 설계- 실사 진행을 위한 쿼터 관리 및 조정3. 데이터 가공 및 클리닝- 원 데이터, 클리닝 데이터, 최종 공표용 데이터 등 다양한 형태의 단계별 데이터 가공- 데이터 오류 점검을 통한 데이터 클리닝 및 수정- 통계패키지(SPSS)를 이용한 통계 결과표 산출- 약 30,000 샘플의 미디어 다이어리 데이터 가공 및 관리 경험 有4. 보고서 및 보고 자료 작성- 빈도 분석, 교차 분석, 회귀 분석, ANOVA 분석을 이용한 보고서 작업- 착수 보고, 중간 보고, 결과 보고 등 다수의 보고 자료 작성- 클라이언트 직접 응대- 계약 행정 처리, 조사 실무 관련 클라이언트 직접 응대 경험[수행 프로젝트]2015/2016/2017 한국미디어패널조사(정보통신정책연구원)2015/2016/2017 화장품산업 실태조사(한국보건산업진흥원)2016 장애인고용패널조사(한국장애인고용개발원)2015/2016 아동건강패널조사(가톨릭대학교)2016 한국장학패널조사(2차)(한국장학재단)2015 사회서비스 수요공급 실태조사(한국보건사회연구원)2015 서울복지실태조사(서울연구원)2016 서울시민 복지체감도 조사(서울연구원)