안녕하세요 신입 Deep Learning / AI / Data engineer 입니다.- 최신 기술을 꾸준히 공부하는 개발자- 꼼꼼하게 빈 틈을 채워나가는 개발자- 사람들이 필요로 하는 것이 무엇인지 고민하는 개발자Project- 실시간 이미지 딥러닝을 통한 수업집중도 향상 플랫폼(Keras FaceNet, AWS Rekognition API 사용)- 의료 영상 데이터에서 무릎 좌우 구분 모델 개발(HRNet, Faster R-CNN 사용, Pytorch, Docker 사용)- 2020 데이터크리에이터 캠프 해커톤 본선 진출- KDX 유통·소비 데이터 분석 & 시각화 경진대회 소비트렌드 코리아 2020 공모전 참여- Pandas를 이용한 코로나19 서울시 웹크롤링 시계열 데이터를 이용한 확진자 예측 모델 개발- Beautiful Soup 을 이용한 Web Data Analysis(시카고 맛집 메인페이지 분석, 네이버 영화 평점 사이트 분석 및 시각화)- Selenium을 이용한 Oil Price Analysis, 무신사 스토어 데이터 수집 및 분석 자동화...Hello, I am a new Deep Learning / AI / Data engineer.- Developers who constantly study the latest technologies- A developer who meticulously fills in the gaps- Developers thinking about what people needProject- A platform for improving class concentration through real-time image deep learning (using Keras FaceNet, AWS Rekognition API)- Development of left and right knee separation model from medical image data (using HRNet, Faster R-CNN, Pytorch, Docker)- 2020 Data Creator Camp Hackathon Qualification- Participation in KDX distribution/consumption data analysis & visualization contest Consumption Trend Korea 2020 Contest- Development of a predictive model for COVID-19 using Pandas web crawling time series data in Seoul- Web Data Analysis using Beautiful Soup (Chicago restaurant main page analysis, Naver movie rating site analysis and visualization)- Oil Price Analysis using Selenium, Musinsa store data collection and analysis automation