우수인턴 수료기술지원, 민원 응대, 소모품 현황 파악 등의 업무를 담당하였습니다.업무 진행 과정에서 민원 발생지점을 매번 현장에 직접 나가야 하는 비효율성을 인지하였으며,이를 개선하기 위하여 하루 16번 노선을 순찰하는 도로순찰팀의 블랙박스 데이터를 이용하여 보수가 필요한 지점을 8개 유형으로 나누어 파악하고 사진으로 보여주는 AI 모델 개발을 개발하고 제안하였습니다.또한 안전운전 캠페인에 참여하여 왕눈이 및 안전띠 등을 고속도로 이용 고객들에게 제공하며 일반 시민들의 안전운전 참여인식 제고 및 화물차 운전자 졸음운전 방지를 독려 활동을 하였습니다.매년 겨울마다 반복해서 월동자재(제설염&염화칼슘) 입수량을 확인하는 업무가 있습니다. 수입되어 들어와 항구에서 측정한 계량표와 제설창고 앞에서 측정한 비교계량표를 확인하는 업무였습니다. 허용 오차범위는 5%로써 각 차량의 무게 차이와 총 입수량 차이를 이전에는 사람이 확인하는 과정으로 진행되었습니다. 이 업무에서의 효율성을 높이기 위하여 항구측정 계량표의 엑셀파일과 제설창고 측정 비교계량표의 엑셀파일을 업로드 하면 각각 차량의 오차범위 통과 여부와 누적된 총 중량차이 및 오차범위 통과여부 확인 프로그램을 만들어 실제 업무에 적용하였습니다.