저는 Full-Stack 개발자 입니다. 임베디드 시스템, 분산처리 시스템, 빅데이터 플랫폼, 머신러닝(이미지/텍스트), DB 스키마 및 서버 설계, Web 기반의 운영툴 작성 등의 프로젝트 경험이 있습니다. 다양한 기술적인 넓이 뿐만이 아니라 기술에 대한 이해도도 깊다고 생각합니다. 일례를 들면 최대 100일이 소요되는 색인 생성 시스템을 장비의 증설 혹은 부품 교체 없이 1일만에 반영될 수 있도록 성능을 향상시켰습니다. 현재 지닌 기술에만 안주하지 않고 필요한 지식을 습득하고 구현하는 능력을 지니고 있습니다. 때문에 회사에서 필요로 하는 기술 난의도가 높은 다양한 업무를 수행한 경험이 있습니다.
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Big Data EngineerToss BankSouth Korea -
Big Data EngineerToss Bank May 2022 - Present -
Big Data SpecialistWemakeprice Jul 2020 - Apr 2022대한민국 서울New construction/operation of DataLake (Apache hadoop ecosystem - opensource)Current WeMakePrice Data Lake Team Leader -
ManagerAfreecatv Aug 2016 - Jul 2020대한민국 성남시(판교)Extensive Experiences in Developing and Operating Hadoop, HBase and apache-storm Systems. In-depth Knowledge and Skills of Developing and Operating MongoDB System and Machine Learning System using Tensorflow.Expertise to Develop Large-scale Data Distributed Processing and Image Processing.Interpersonal Skills to Build Strong and Comprehensive Relationship to Cooperate with Related Teams and Business Partners and Communicate with Senior Management.
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책임줌인터넷 Jun 2013 - Jul 2016- 검색 및 크롤 시스템을 위한 성인 이미지 판별 시스템 설계 및 구축. 학습을 위한 데이터 확보 및 가공, 학습, API 구축. 품질 측정 결과 95%의 정확도(성인 혹은 노출이 심한 이미지 검출)를 지닌 것으로 나타남.- 신규 동영상 SC 구축을 위해 Storm 과 Kafka 를 사용한 분석 플랫폼 구축. 랭킹에 유효한 영항을 끼치는 요소 검증. 색인 및 분석 시스템 구축- 뉴스 SC 분석 클러스터 구축. DBSCAN 알고리즘을 사용하여 클러스터링 데이터셋 확보, 데이터의 특징을 분석하여 같은 기사를 실시간으로 그룹핑 할 수 있는 신규 알고리즘 개발 및 서비스 적용. 또한 썸네일의 유사도를 측정하여 같은 썸네일이 검색 결과에 노출 되지 않도록 하는 알고리즘 개발 및 서비스 적용.- 웹 페이지 스냅샷을 캡춰하고 각각의 이미지들의 유사도를 비교하여 스팸 및 성인 도메인을 검출할 수 있는 시스템 설계 및 구현. 해당 시스템 기획 및 DB 스키마… Show more - 검색 및 크롤 시스템을 위한 성인 이미지 판별 시스템 설계 및 구축. 학습을 위한 데이터 확보 및 가공, 학습, API 구축. 품질 측정 결과 95%의 정확도(성인 혹은 노출이 심한 이미지 검출)를 지닌 것으로 나타남.- 신규 동영상 SC 구축을 위해 Storm 과 Kafka 를 사용한 분석 플랫폼 구축. 랭킹에 유효한 영항을 끼치는 요소 검증. 색인 및 분석 시스템 구축- 뉴스 SC 분석 클러스터 구축. DBSCAN 알고리즘을 사용하여 클러스터링 데이터셋 확보, 데이터의 특징을 분석하여 같은 기사를 실시간으로 그룹핑 할 수 있는 신규 알고리즘 개발 및 서비스 적용. 또한 썸네일의 유사도를 측정하여 같은 썸네일이 검색 결과에 노출 되지 않도록 하는 알고리즘 개발 및 서비스 적용.- 웹 페이지 스냅샷을 캡춰하고 각각의 이미지들의 유사도를 비교하여 스팸 및 성인 도메인을 검출할 수 있는 시스템 설계 및 구현. 해당 시스템 기획 및 DB 스키마 구축, 분석 시스템, 웹 페이지 구축을 비롯한 모든 부분을 구현- 인물 SC 구축에 필요한 썸네일을 주어진 옵션에 따라 얼굴 인식을 사용하여 자동으로 Crop, Resize 를 수행하는 server 형태의 프로세스 구축- Web 검색 색인 반영 속도 개선. 기존 최대 100일이 소요되는 색인 반영 속도를 장비의 증성/교체 없이 OS튜닝/Hadoop/Flow 의 변경으로 1일로 단축시킴. Blog 검색 신규 플랫폼 리서치 및 구축 - 회사 내에서 최초로 Hadoop 2.x 의 안정적인 도입으로 이후 Hadoop 플랫폼의 기준이 됨. - 썸네일에서 주목받는 영역을 제외한 불필요한 부분을 제거, 확대하여 표시(Saliency Map) 할 수 있는 알고리즘 및 시스템 개발. 해당 기술을 사용하여 모바일 뉴스 썸네일 생성.- URL Normalization 을 위한 후보군 추천 및 패턴 등록 시스템 설계 및 구축.- 분석과 크롤 시스템에서 사용하는 Hadoop, HBase 시스템 안정화. 모니터링을 위한 Ganglia 도입. 원인 불명의 프로세스 종료 원인 파악 및 시스템의 병목구간 파악 및 개선. Show less
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대리Img Partners Mar 2012 - May 2013- 위메프, 티켓몬스터, 그루폰에서 소셜 상품의 정보를 조회하여 사용자가 핸드폰에서 선택하면 ARS로 해당 매장에 예약을 할 수 있는 시스템 개발 - Android 앱 개발- 레스토랑 예약 및 관리 시스템 개발. DB 스키마 설계, API 서버, 레스토랑 Management 앱 개발. 운영에 필요한 각종 웹 어드민 개발
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사원다음커뮤니케이션 Oct 2009 - Mar 2012대한민국 제주도- host별로 접근을 미리 스케줄링하여 크롤러의 효율을 높일 수 있는 URL Pool 알고리즘 설계 및 시스템 개발- 이미지로 검색하는 사물검색의 색인 생성 시스템 개발. 신규로 들어온 데이터만 처리하여 색인을 생성할 수 있도록 설계 및 개발. - IPhone 및 Android 앱 정보를 검색할 수 있도록 마켓에서 앱 정보를 수집, 가공, 업데이트하는 앱 크롤러 개발
Jeong Hwa Park Education Details
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한국외국어대학교컴퓨터공학 -
Computer Software Engineering
Frequently Asked Questions about Jeong Hwa Park
What company does Jeong Hwa Park work for?
Jeong Hwa Park works for Toss Bank
What is Jeong Hwa Park's role at the current company?
Jeong Hwa Park's current role is Big Data Engineer.
What schools did Jeong Hwa Park attend?
Jeong Hwa Park attended 한국외국어대학교, Hankuk University Of Foreign Studies.
Who are Jeong Hwa Park's colleagues?
Jeong Hwa Park's colleagues are 외부메일김민석, 이민정 , 백순도, Hyeram Lee, 박웅도, 조성윤, Jiya Khatoon.
Not the Jeong Hwa Park you were looking for?
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Jeong hwa Park
South Korea1gmail.com -
2ncc.edu, yahoo.com
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