[ML서비스 운영 효율화를 위한 데이터 표준화 / 프로세스 개발]- 성과 : 마케팅 데이터 표준화를 통한 운영 효율성 향상- 역할 ㅇ 1천여개 Use case를 고려한 앱 페이지 및 거래 데이터 표준화 ㅇ 변화관리 로직 및 모니터링 시스템 개발 ㅇ 부서 내 마케터 대상 활용 교육 진행[잠재 니즈 기반 최적 오퍼링 프로젝트 / 데이터 분석 및 모델 개발]- 성과 : 머신러닝을 활용한 캠페인 세분화, 다양화 추진(전년 대비 캠페인 주제 5 배 증가)- 역할 ㅇ 캠페인 단위 표준화를 위한 사내 마케터 대상 커뮤니케이션 리딩 ㅇ Doc2Vec 과 Matrix Factorization 을 활용한 고객행동 분석 및 마케팅 고객군 개발 ㅇ 캠페인 종류별 랭킹 로직 개발(사내 직무 특허 심의 통과)[스타뱅킹 금융상품몰 개편 프로젝트 / 개인화 상품 추천 고도화]- 성과 : 전행 최초 개인화에 기반한 Cross-selling 상품테마 추천 진행(은행장 표창 수상)- 역할 ㅇ 금융상품몰 내 테마추천 서비스 영역 기획 : 스토리보드 제작, 데이터 이관 등 ㅇ 상품 큐레이션을 위한 전행 상품 부서와 커뮤니케이션 진행 ㅇ Latent Factor Model을 활용한 추천 모델 개발 (상품 커버리지 10.9% 상승) ㅇ 추천 알고리즘과 키워드를 조합하여 약 3,000 개의 개인화된 추천 사유 생성[통합추천엔진 구축 프로젝트 / 개인화 상품 추천 시스템 개발]- 성과 : 전행 최초 Seamless 개인화 상품추천 시스템 구축- 역할 ㅇ User Profile DB, Item Profile DB 구축 ㅇ 직원 및 고객 대상 설문조사 설계 및 진행 ㅇ 추천 시스템 모니터링을 위한 지표 설계 및 프로세스 개발• Conducted target negotiation and model development for personalized marketing campaigns, using machine learning techniques such as Doc2Vec and Matrix Factorization.(Passed job patent review)• Planned and developed personalized theme recommendation services for Star Banking (KB Koomin Bank app) Financial Product Mall, increasing recommended product coverage by 10.9%• Conducted product enrollment funnel analysis, developed step-by-step metrics, and established an overall monitoring system for tracking the performance of models and data marts.• Established User Profile DB and Item Profile DB, enabling the development of personalized menu recommendations tailored to retention, seasonal events, and user preferences.• Utilized a combination of approximately 3,000 recommendation reasons and keywords to deliver personalized product recommendations, facilitating users’ ease in selecting products.• Led the transfer of the My Data platform to optimize recommendation services, overseeing progress, workflow configuration, and job scheduling.

• Conducted in-depth analysis of wholesale sales cases in Seoul/Gyeonggi region, using custom-built crawlers for efficient data collection and analysis of register copy issuances.