연구소 개발 총괄
Current1. LLM 모델과 RAG 기법 활용한 POC 진행- 인하우스용 KULLM 모델 활용 사내 정보 활용 챗봇 개발- langchain과 openai api 활용한 사내 정보 활용 챗봇 개발- pdf 업로드시 요약해주고 요약 내용에 대한 예상 질문을 생성해주는 봇 개발2. 학습용 데이터 가공 프로젝트- 발달 장애인을 위한 CCTV 영상 분석을 통한 이상 행동 데이터 라벨링 작업 수행.- yolov5, opencv, bytetracker 등의 오픈소스 기술을 활용하여 object detection 및 tracking 기능 구현.- 영상 데이터로부터 객체의 좌표값을 추출하여 XML 형식으로 저장하는 어노테이션 웹 플랫폼 개발.- 멀티 프로세싱 기법과 효율적인 라벨링 프로세스 도입으로 일주일 내 2만 건의 영상 처리 성공.3. 피부암 판별 모델 개발- 피부암 검출 및 악성/양성 판별을 위한 모델 개발 프로젝트 리드.- yolov8을 활용한 피부암 감지 모델 학습 및 최적화.- 이미지 전송 시 악성/양성을 판별하는 API 개발 및 통합.4. LabelGround - 인공지능 데이터 라벨링 플랫폼- 4명(기획 1명, 디자인 1명, 개발자2명) 과 협력하여 라벨링 플랫폼의 기획 및 설계 담당.- labelstudio 오픈소스를 기반으로 한 라벨링 결과물의 리뷰 및 검수 기능 개발.- 라벨링 교육 서비스 및 자동 학습을 지원하는 Auto ML 시스템 개발.5. 사무자동화 프로그램 개발- 사내 업무 효율성 향상을 위한 다양한 자동화 소프트웨어 개발 및 배포.6. 생성형 AI 연구- polyglot 모델을 이용한 생성형 인공지능 모델에 대한 연구 및 활용 프로젝트 리딩.- 파인튜닝을 위한 데이터셋 제작- 고려대에서 개발한 KULLM 모델 파인튜닝 연구7. 서비스 리뉴얼- 자사 서비스 리뉴얼 리딩.- 기존 자사 서비스 분석 및 문제점 파악.- 데이터 기반 의사 결정 시스템 구축.- 브랜딩 방향성 수정.- 마케팅 전략 수정.- 기존 서비스에 ChatGPT와 RAG 를 적용한 새로운 기능 기획 및 공모전 접수.- 최소 자원만 투입하여 리뉴얼 진행중.기술 스택:Backend: Docker, FastAPI, DjangoFrontend: React, JavaScriptDatabase: PostgreSQLCloud & DevOps: AWS