[ Backend ]- 암호화폐 Arbitrage 백테스트 및 구현● Arbitrage 백테스트: 통화 환율 및 암호화폐 페어의 가격 데이터 기반 백테스트 수행● Arbitrage 전략 구현 및 문서화: 요구된 전략 구현과 이를 위한 문서화 작업 담당● 기초 데이터 리서치: 전략 수립을 위한 요구된 데이터 분석 및 리서치● 사용 기술 스택: Python, Excel, Google Docs- 레거시 거래소 서비스● 주문 등록 시퀀스 다이어그램 작성: 기존 주문 처리 시스템의 구조 문서화.● 주문 처리 시스템 개선: 대규모 트래픽 환경에서의 주문 처리 시스템 리팩토링 참여● 사용 기술 스택: Java Spring, PostgreSQL, JPA, Queue, AWS, Notion- Wemade PoET 서비스 개선 및 신규 기능 개발● Play to Earn Game에서 발생한 보상 산정 담당: 각 게임 별 보상 산정 로직 개선● 실시간 보상 데이터 대시보드 최적화: 초 단위로 갱신되는 최신 보상 가격 데이터 시각화● Verification Contract 인증 시스템 전담: Main Node에 컨트랙트를 배포하기 위한 인증 시스템 설계 및 구축● 사용 기술 스택: Nest.js, PostgreSQL, ORM, Docker, Azure, Bitbucket, Notion

Notion: http://bit.ly/3yDEPuf[ Documents ] ● 이해관계자와의 소통을 통해 서비스 도메인 분석, 도메인 속성 & 관계 추출, UseCase 문서화 ● Git branch 전략, Jira 사용 컨벤션 문서화[ Server ] ● A to Z 구현 ● 20MB 이하의 3D File Converting시 로딩 시간 개선: 최대 8초 → 1초 ● S3와 연결된 Lambda를 서버와 동기 처리로 3D File Converting 에러 발생 처리 개선[ Database ] ● A to Z MySQL 설계[ DevOps ] ● A to Z AWS 인프라 설계, 배포 자동화 구현 ● Lambda · SageMaker · S3 연동으로 낭비되는 딥러닝 인프라 리소스 비용 절감 ● Lambda에 3D File Converting을 위한 도커 컨테이너 환경과 Python 로직 작성 후 배포 자동화 ● 3D File의 Material & Texture Costomizing 처리 프로세스 개선으로 S3 비용 30% 감소[ Data ] ● Kaggle 데이터(약 10GB), Pytorch3d, Pandas, Numpy 데이터 분석 그래프, 이미지에서 3D 오브젝트 추출- 안양청년창업 공모대전 해커톤 대상 [ 2022.12 ] - 관련 기사: http://www.joongboo.com/news/articleView.html?idxno=363570032

Notion: http://bit.ly/40d7brj[ Server ]● 전체 API 121개에서 불필요한, 사용하지 않는 API 분류 후 89개로 단축● 회원가입 속도 개선: 60초 → 2초● 각 API 스펙에 맞는 데이터 전송으로 전송 데이터 70% 감소● UseCase에 불필요한 DB 트렌젝션 30% 감소● 불필요한 프론트 로직을 서버로 이전하여 페이지 렌더링 속도 개선: 최대 4초 → 1초[ Database ]● 테이블에 부적합한 · 중복된 속성을 도메인 별로 분류하여 기존 서비스 테이블 15개에서 9개로 정규화● 의미를 알 수 없는 데이터를 각 도메인에 맞는 테이블로 추출하여 불필요한 서버 코드 30% 감소● MySQL 데이터 MongoDB로 마이그레이션 (약 50GB)● 마케터가 정리한 데이터를 어드민 페이지에서 삽입 자동화 (약 2GB)● 어테일 리뉴얼 프로젝트 데이터베이스 설계[ DevOps ]● 개발 · 프로덕션 환경, 인프라 분리로 프로덕션 에러 발생율 개선● 사용자 데이터의 보안, 유연한 관리를 위해 firebase 도입 후 사용자 테이블 수정, 데이터 이전● 불필요한 AWS 리소스 삭제 · 재배치로 EC2 비용 30% 절감, RDS 비용 50% 절감● Tableau 대시보드 인프라 ( EC2, S3, RedShift, RDS ) 설계● RedShift에 S3 유저 데이터 동기화 쿼리문 작성 · 수동 데이터 배포 자동화[ 어테일 ]- 다운 링크: http://bit.ly/3JfBdon[ 어테일 프로 ]- 홈페이지 https://attalepro.com- 다운 링크: http://bit.ly/3Jg8mAt