김찬영 Email & Phone Number

서울시 강남구

1.레거시 DB -> AWS Cloud DB 이관- 100여대의 물리 레거시 DB AWS DMS(Data Migration Service)를 통해 AWSRDS(Aurora)로 이관2. 알림톡 주문 데이터 기반 머신러닝, 딥러닝 상품 추천 시스템 비교 및 개발- 추천 시스템 Data PipeLine 설계- RandomForest, KNeighbors, DecisionTree 등의 모델 비교 검토- 모델 간 ensemble, Hyper Parameter Tuning3. 서비스 health check 및 장애 대응, ERD 설계, 데이터 분석- 알림톡, showa(패션), 세이버(재고관리), 인스타그램챗봇 등 프로젝트 관리4. ISMS 대응 보안 정책 수립 및 적용5. DB 테이블 키 재설계 및 공통 코드 정리6. Java Rest API 개발- 키 재설계에 따른 전면 수정- Mybatis 쿼리 유지보수- FCM 푸시 메시지 발송 구축 및 대량 발송 Async 처리7. AWS 인프라 설정 및 관리- VPC(Subnet 설정)- ECS / RDS / S3- SNS 알림 설정- CloudFront / Route53 / 이미지 동영상 리사이징(Lamda+MediaConverter)- VPN 설정

대한민국 경기도 성남

[RDB]1. MariaDB 10.2.29 유지보수2. DB 마이너 버전 업그레이드3. DB audit log 셋팅4. Maxscale + Keepalived DB 이중화[Data analysis]1. Tableau 를 통한 데이터 집계 시각화 및 재고 관리 대시보드 개발2. Google TensorFlow Developer 자격 취득> 딥러닝을 통한 돼지고기 가격 예측 모델 개발100원 이내 87% 정확도 달성3. Collaborative Filtering 기반 개인화 상품 추천 시스템 개발

[RDB]1. mysql 5.7 복제 및 MHA 구성2. maria 10.3 / MaxScale Load Balance 구성 및 HA 구성3. mysql 5.7 -> mssql 2016 마이그레이션4. mssql 2016 인 메모리 테이블을 사용한 주문 접수 및 체결 로직 개발-> 메모리 테이블을 목적에 맞게 durability 설정-> native compiled function , procedure 검토[Nosql]5. log 적재 및 분석을 위한 mongodb 및 ELK 구성6. 호가 조회 화면의 redis 관리기타다양한 클라우드 기반 서비스 구성 및 운영1. VPS(https://www.vultr.com/)- 가상 사설 서버 (VPS)기반으로 테스트 환경 구축 및 운영2. 네이버 클라우드- VDS(Virtual Dedicated Server) - 윈도우 2012 R2 + SQL 2016 SP2 구성 및 운영3. AWS- EC2 기반 서비스 운영- RDS (Amazon Relational Database Service) 서비스 운영 검토- Lightsail 운영 검토

대한민국 서울

1. EC 서비스 ERD 작성2. Linux Postgresql 기반 유지 보수 및 장애 대응- 8.0 ~9.6 버전까지 다양한 버전 운영- 쿼리 검수(Postgresql, Mysql)- System 테이블을 활용한 Slow 쿼리, Dead Lock 등의 장애 모니터링 및 대응- conf 파일을 조정하여 튜닝(ex: shared_buffers Size 조정) 및 성능 향상 확인- 누적 데이터 분할 저장 및 클리닝3. 쇼핑 큐레이션 프로젝트 참여- ElasticSearch 2.0 ElasticSearch 5.6 버전 업그레이드- Kibana 를 활용한 모니터링 시스템 구축- X-pack Security(유료) 대신 오픈 소스를 확인하여 Search Guard 적용 및 가이드

1. 중국 서비스 튜닝[유저 접속 부하에 따른 지연 발생 이슈] 확인 및 해결- 약 20억건의 불필요 누적 데이터 클리닝- 누락 인덱스 생성, 불필요하게 중복 생성된 테이블 구조 재설계- 과도한 호출을 UDT Type으로 변경하여 배열로 호출하도록 변경2. 태국(아시아 소프트) 신규 런칭- 예상 동시 접속자 부하 테스트 및 서비스 환경 구축- 라이브 런칭 후 DB Health 체크 및 장애대응

1. 운영 DB 튜닝- 성능 모니터링에서 데드락 의심 현상이 발생하여 1204,1222 Trace를 활성화 후 친구 로직에서 데드락 현상이 발생하는 것을확인 해결책으로ㄱ. 트랜잭션 구간을 최소화ㄴ. 양방향으로 조회되던 순서를 한쪽 방향으로 조회수정하여 문제를 해결2. 길드전 시스템- 길드전 시스템을 담당 개발하며 Table, SP개발 뿐만 아니라 그동안의 여러 시스템을 개발한 경험을 살려 길드전 도중 매칭이 취소되거나 길드전 중에 길드원 탈퇴 등의 예외 상황에 대해서 처리가 가능하도록 지원3 신규 게임 DB 설계- Data Dependent Relation 구조를 적용하여 신규 DB를 설계- 유저 기본 정보, 캐릭터, 아이템, 장비, 친구 시스템 등의 모든 테이블 및 전체 DataBase를 개발- ELO 공식에 따른 자동 매칭 시스템, 카드, 보드 PVP 시스템 개발을 진행4. Admin Tool 개발- ASP.NET(C#) DB 연결 기반으로 아래와 같은 페이지의 Admin Tool을 개발ㄱ. 관리자 로그인ㄴ. 관리자 관리ㄷ. 회원관리(각종 정보 조회 닉네임 변경, Json 데이터 연결하여캐릭터, 아이템 지급)ㄹ. 회원 플레이 기록 조회(표와 그래프로 조회)

1. 스페인 서비스 Bodog 이관2. 토너먼트 시스템 개발- 실시간 토너먼트 시스템 DB Table 및 SP 설계 개발3. 데이터 분석 지원- OLTP(Online Transaction Processing) OLAP(Online Analytical Processing) 환경 분리- 미러링 DB 구축4. 기타- IO, CPU 부하가 큰 SP를 확인 Missing Index 생성(sys.dm 테이블 확인)- Sql Failover Cluster 시스템을 구축하여 운영(HA (High Availability ) 구성)

1. 서든어택 시즌 2- 구간 별 time(set statistics time on)- 논리,물리 읽기 수 확인 (set statistics io on)- 데이터 마이그레이션 시간 측정2. 서든어택 대반전 업데이트- 업데이트 후 동시 접속자 수 26만 경험- CPU 사용률, Disk IO 등 각종 성능 지표의 한계 수치 예측 안정적인 서비스 기여3. 서든어택 라이브 지표 분석- 첫 구매가 이뤄지는 시기, 성별, 계급, 킬/데스 등 여러 지표 측정 및 회귀분석- 매출 정상화 시기 분석4. 서든어택 넷마블 넥슨 이관- 각종 성능 테스트를 통해서 트랜잭션 제거 후 실패 회원의 경우 배치로 복구 처리