정하진 Email & Phone Number

Gyeonggi-Do, South Korea

대한민국 서울

프로젝트 기간 : 2023.12 ~ 진행중앨리트 축구 선수의 컨디션 관리, 운동강도 관리를 통한 부상 방지 및 팀 일정 관리 플랫폼- 참여 인원: - PM 1명, 기획자 1명, 디자이너 1명, Flutter 1명, BackEnd Engineer 1명, Front Engineer 1명- 사용 언어 및 개발 환경: - Spring Boot 2.4.1(JAVA 11), QueryDsl, JPA, AWS EC2, AWS RDS, AWS S3, AWS CloudFront, Nginx, Git Actions, Oracle, Next.js- 주요 업무 및 상세 역할: - 종합적 프로젝트 관리 역량: - 업무 조율: 강원 FC(성인), 성남 FC(유스), 대전 FC(유스), 파주시민구단(3부리그 성인 구단), STVFC(독립구단)과 개발 일정을 조율 - 기획: 해당 앱 및 관리자 페이지 기획 - API 구성: Web과 APP 관련 백엔드 API 구성 - 베타 테스트: 현재 약 100명의 테스트 사용자들에게 배포하여 테스트 중 - 성과: 프로젝트 일정 준수율 100% 달성

경기도 안양

프로젝트 기간 : 2023.01 ~ 2024.04온누리 약국과 사용자를 연결하는 헬스케어 앱 개발 및 관리자 페이지 개발- 참여 인원: - FullStackEngineer 2명, AOS 2명, iOS 2명, 디자이너 1명, 기획자 1명, PM 1명- 사용 언어 및 개발 환경: - Spring Boot 2.4.1 (JAVA 11), QueryDsl, JPA, AWS EC2, AWS RDS, AWS S3, AWS CloudFront, Nginx, Git Actions, Oracle, Next.js- 주요 업무 및 상세 역할(FullStackEngineer) - Oracle DB 시퀀스 충돌 문제 해결을 통한 데이터 무결성 확보 - 문제: Oracle DB 시퀀스 충돌로 인한 데이터 무결성 위협 - 과정 : AWS Lamda 에 작성된 함수에서 ID 값을 MaxID + 1 로 넣는 쿼리 발견 - 해결: 해당 부분 시퀀스 증가 쿼리로 변경 - 결과: 시퀀스 충돌 문제 해소, 데이터 무결성 보장 및 시스템 안정성 강화 - 대규모 데이터 마이그레이션 및 쿼리 최적화 - 규모: 고객사 DB 의 약60억건 데이터 처리 - 문제 : 프로젝트 기간 대비 상당히 많은 시간 소요 기간내 완수 불가 - 해결: Pandas 라이브러리를 활용한 데이터 마이그레이션 - 성과: 데이터 처리 방식 최적화를 통해 기존 마이그레이션 시간 대비 약 80% 감소 - 관리자 페이지 구축 및 성능 최적화 - 개발: Next.js 를 활용한 관리자 페이지 구축 - 성능 개선: 이미지 플레이스홀더 도입 및 이미지 최적화 작업 수행 - 결과: 페이지 로딩 속도 개선, 이미지 깨짐 현상 해결프로젝트 기간 : 2022.06 ~ 2022.11일동제약과 협력하여 원격 진료 서비스 앱 및 관리자 페이지 개발- 참여 인원: - FrontEngineer 1명, BackEndEngineer 2명, AOS 2명, iOS 2명, 디자이너 1명, 기획자 1명, PM 1명- 사용 언어 및 개발 환경: - Spring Boot 2.4.1 (JAVA 11), QueryDsl, JPA, AWS EC2, AWS RDS, AWS S3, AWS CloudFront, Nginx, Git Actions, Oracle, Vue.js- 주요 업무 및 상세 역할(BackEndEngineer) - 복잡한 N:N 관계 데이터베이스 성능 최적화: - 문제: QueryDSL을 사용한 복잡한 N:N 관계 테이블 조회 시 심각한 성능 저하 발생 - 해결책: EntityManager를 활용한 네이티브 쿼리 구현으로 전환 - 결과: 쿼리 실행 속도 60% 개선, 시스템 전반의 응답 속도 향상 - AWS 기반 무중단 배포 시스템 구축: - 환경: AWS EC2, CodeDeploy 활용 - 구현: 로드 밸런서와 Blue-Green 배포 전략 도입 - 효과: 서비스 중단 없는 신규 버전 배포 실현, AWS S3와 CloudFront를 통한 배포 속도 개선 - 추가 기능: 배포 과정 실시간 모니터링 시스템 구현

대한민국 서울

프로젝트 기간 : 2018.04 ~ 2018.11국가자료종합목록 데이터 품질관리 사업- 참여 인원: - PM 1명, PL 1명, TL 3명, 작업자 30명- 주요 업무 및 상세 역할: - 종합적 프로젝트 관리 역량: - 사업 제안 및 기획: 사업 제안서 작성, 프로젝트 원가 산정 - 인력 관리: 채용 프로세스 개선, 체계적인 교육 지침서 개발 - 보고 체계 확립: 주간 보고 회의 주재, 회의록 작성 및 공유 - 프로젝트 커뮤니케이션: 중간보고 및 종료 보고 PPT 작성, 발표 수행 - 성과: 프로젝트 일정 준수율 98% 달성, 고객 만족도 95% 획득 - KOLIS-NET 참여기관 데이터 품질 관리 시스템 개발: - 구현: 기관별 데이터 품질 등급 선별(A,B,C) 알고리즘 개발 - 성과: - 데이터 오류율 60% 감소 - 참여기관의 데이터 품질 관리 능력 80% 향상 - 시스템 도입 후 A 등급 기관 비율 37% 증가 - 대규모 서지 데이터 구축 및 품질 관리 프로젝트: - 규모: 141만 건의 서지 데이터 구축, 21만 건의 중복 데이터 처리 - 역할: 프로젝트 리더로서 전체 프로세스 설계 및 관리 - 주요 성과: - 데이터 정확도 96.9% 달성 - 중복 데이터 식별 및 통합으로 저장 공간 15% 절감 - 데이터 처리 속도 50% 향상 - 프로젝트 관리: - 애자일 방법론 도입: 2주 단위 스프린트로 프로젝트 유연성 확보 - 협업 도구 활용: JIRA, Confluence를 통한 실시간 작업 현황 공유 - 자동화된 보고 시스템 : 데이터 기반 주간/월간 보고서 자동 생성 구현 - 결과: 프로젝트 완료 시간 20% 단축, 팀 생산성 35% 향상프로젝트 기간 : 2019.04 ~ 2020.01중요기록물 DB구축 및 공개 재분류 사업- 참여 인원: - PM 1명, PL 1명, TL 2명, 작업자 15명- 주요 업무 및 상세 역할: - 공유저작물 품질 고도화 시스템 개발 - 대상: 64만 건의 공유저작물 - 구현: 반자동 품질 고도화 시스템 구축 - 성과: 인력 소비 90% 감소 - 종합적 프로젝트 관리 역량: - 사업 제안 및 기획: 사업 제안서 작성, 프로젝트 원가 산정 - 인력 관리: 채용 프로세스 개선, 체계적인 교육 지침서 개발 - 보고 체계 확립: 주간 보고 회의 주재, 회의록 작성 및 공유 - 프로젝트 커뮤니케이션: 중간보고 및 종료 보고 PPT 작성, 발표 수행 - 성과: 프로젝트 일정 준수율 100% 달성