- 신한ds 뱅킹플랫폼팀 근무 중- 경력 신한은행AI Unit RPA Center/선임(PL)<요약>1) 개인화 RPA 프로젝트- 개인화 RPA(Attended Bot) 프로젝트 기획- 자동화 가능한 업무 발굴 및 요건 정의- 부서별 환경 조사 및 개발환경 구축- RPA 솔루션 도입 및 네트워크 세팅- 공통 모듈 정의 및 개발 참여- OCR 을 활용한 IDP 기술 연계 개발- 프로젝트 관리, 일정, 이슈, 리스크 관리2) 중앙집중화 RPA 프로젝트- 중앙집중화 RPA 운영 및 유지보수- 경력 장금상선(2019.05 - 2022.09)전산팀/사원(데이터분석, AI모델링, RPA, 사내시스템 유지보수)- 경력 장금상선(2019.05 - 2022.09)전산팀/사원 ● 2022.07 - 2022.09<컨테이너 수리비 예측(통계기법활용) 모델링>매월 컨테이너 수리비에 대한 견적서 수십만건이 접수되며, 과중청구된 건인지 정상 수리된건인지 사람이 판별해야하지만, 방대한 양으로 인하여 정확한 확인절차가 어려워 과청구건으로 인한 손실을 줄이고자 과거 컨테이너 수리비 견적서에 대한 데이터를 활용하여 특정한 조건의 수리내역이 발생 했을때, 적정한 수리비예상금액을 제시함으로써 과청구되는 부분을 잡아내어, 비용적 손실을 줄이고자 통계기법을 활용한 예측 모델을 개발. ● 2022.03 - 2022.06<선적될 화물에 대한 예약취소율 예측(머신러닝) 모델링> 버스와 같이 정해진 스케쥴대로 운송 서비스를 제공하는 컨테이너 정기선은 매주 고객들에게 컨테이너 스페이스에 대한 예약을 받고, 해당 계약대로 화물을 선적하여 목적지로 배송하는 서비스를 제공. 고객이 컨테이너를 선적할 스페이스를 예약하고, 선사는 그 예약에 따라 업무를 진행하는데, 출항일에 임박하여 예약이 취소되는 경우, 선사는 급박한 영업을 통해 해당 예약을 매꾸거나, 빈 스페이스로 출항하여 회사에 손실을 초래하게되어 이러한 부분에 대해 미리 예측 할 수 있도록 머신러닝 및 통계분석을 활용하여, 고객사인 별 예약취소 예측 모델을 개발하여 예약취소에 대비할 수 있도록 운영팀에 참고자료로서 제시.● 2022.01 - 2022.03<윤활유/해도 등 인보이스 RPA 자동화>접수시 사용되는 인보이스 양식이 10여가지로 매우 다양하여, 작업이 까다로웠으나, 파이썬을 활용하여 한개의 스크립트만으로 모든 양식을 커버할 수 있도록 개발. 즉, 대상이 되는 인보이스 파일로부터 필요부분을 파싱/RPA 프로세스 정의 및 개발/오케스트레이터를 통한 봇생성/RPA 운영 서버에 해당 봇을 등록하여 스케쥴링 하는 등 처음부터 끝까지 모든부분을 담당하여 진행.● 2021.9 - 2021.12<선박증서 시스템 업로드 RPA 자동화>매달 최신화 해야하는 선박증서들에 대한 자동화를 위해, 유관 부서와 협의를 통하여 선박의 선급별 웹사이트와, 등록된 ID, 선박명, 다운받아야 할 증서 종류 등 모든 업무플로우를 체계화하여 기획하고, 여러 선급별로 다운로드 해야하는 방식이 다르지만, 공통부분을 찾아 재사용성과 효율성을 높일 수 있도록 개발 하였음. 이 과정에서 로그인 부분에 보안문자(캡챠)와 같이 OCR처리론 해결이 되지 않는 이미지처리 부분에 Deep learning CNN모델을 적용하여 RPA가 보안문자 이미지를 인식하여 차질 없이 로그인하여 업무를 처리하도록 설계/개발하는 등 RPA관련한 모든 부분을 담당하여 진행.