김형욱 Email & Phone Number

대한민국 경기도 성남

1. 사내 데이터 플랫폼 API 개발 및 유지보수1) 반도체 설비 건전성 지표(Health Index) 개발 및 고도화▶ 업무 기간- 2023.12 ~ 2025.12▶ 사용 스킬- Visual Studio Code, InfluxDB, MariaDB, Python, Flask, Grafana, Docker, Git▶ 업무 내용- 반도체 설비를 구조화 하여 설비의 건강 상태를 정량적으로 판단할 수 있는 객관적인 품질 지표 Health Index 개발- Health Index를 통해 설비 간 오차를 줄여 동일한 퍼포먼스가 나오도록 조율하는 TTTM(Tool to Tool Matching) 활동 지원- 기존에 없던 새로운 품질 평가 지표 시스템을 도입함으로써 결함 판단에 대한 객관성을 향상- 설비 출하 전/후 또는 설비 운영 초기와 후기의 불량 발생 원인을 보다 빠르게 효율적으로 진단 및 분석 가능2) 분산 적재된 설비의 제품 생산 공정 모듈 별 DB 통합 기능▶ 업무 기간- 2024.07 ~ 2024.08▶ 사용 스킬- Visual Studio Code, InfluxDB, MariaDB, Python, Flask, Grafana, Docker, Git▶ 업무 내용- 설비의 각 제품 생산 공정 모듈 별로 생산 담당 Business Partner(BP)가 다르기 때문에, 분산 적재되어 있는 데이터베이스를 통합하여 하나로 관리해주는 기능 개발- 기존에는 엔지니어들이 한 설비에 대한 분석 결과를 각 제품 생산 공정 모듈 별로 확인을 해야 했는데, 데이터베이스를 하나로 통합함으로써 분석 결과를 한 화면에서 확인할 수 있게 되어 엔지니어들의 업무 효율성 향상

서울 광화문

1. 입시 데이터 수집/가공/적재▶ 업무 기간- 매년 5 ~ 7월, 9 ~ 10월▶ 사용 스킬- Visual Studio Code, Python, MS-SQL, Excel▶ 업무 내용- 대학과 기타 입시 포털 등에서 발표하는 수시/정시모집 경쟁률, 입시결과를 다운 받아서 분석에 적합한 형태로 가공하여 데이터베이스에 적재2. 수시/정시 합격예측 모델 개발▶ 업무 기간- 매년 7 ~ 8월(수시), 10 ~ 11월(정시)▶ 사용 스킬- Visual Studio Code, Python, MS-SQL, Excel▶ 업무 내용- 다양한 입시 데이터와 사내에서 자체 수집하는 학생들의 모의지원 데이터를 활용하여, 수시 합격 등급 예측 회귀모델과 정시 충원율 예측 회귀모델 개발- 정시 충원율 예측 모델의 경우, 약 89%의 정확도를 달성하며 정시 합격예측 서비스의 매출 향상에 기여3. 사내 업무 자동화▶ 업무 기간- 매년 2 ~ 5월(비시즌 기간)▶ 사용 스킬- Visual Studio Code, Python▶ 업무 내용- 단순 반복 업무 및 효율성이 떨어지는 Excel 기반 작업들을 Python으로 자동화함으로써 팀의 업무 효율성 향상에 기여

대한민국 인천 연수구

1. 생산 및 설비 데이터 수집/가공/적재▶ 업무 기간- 2021.06 ~ 2022.05▶ 사용 스킬- PyCharm, Python, MS-SQL▶ 업무 내용- Python을 활용하여 생산 및 설비 데이터 수집부터 가공 및 적재까지 실행해주는 배치 프로그램 생성 및 관리- 데이터 수집, 가공, 적재 과정에서 에러가 발생하면 로그가 남도록 기록함으로써 데이터 정합성 보장 활동 지원2. 반도체 연구소 웹 플랫폼 기능 개발 및 유지보수1) Wafer map merge를 통한 결함(defect) 시각화▶ 업무 기간- 2021.09 ~ 2021.11▶ 사용 스킬- PyCharm, Python, Flask, HTML, CSS, JavaScript, MS-SQL▶ 업무 내용- 텍스트 파일로 된 여러 장의 wafer map 데이터를 업로드 하면, 데이터 parsing을 통해 wafer map을 겹쳐서 시각화한 결과를 엑셀 파일로 저장해주는 기능 구현- 이를 통해 결함이 wafer의 어느 부분에서 많이 발생하는지 시각적으로 한눈에 확인 가능2) 장비 데이터 시각화를 통한 수율 관리▶ 업무 기간- 2021.11 ~ 2022.01▶ 사용 스킬- PyCharm, Python, Flask, HTML, CSS, JavaScript, MS-SQL▶ 업무 내용- 각 공정 별로 운영 중인 장비들의 수율을 시각화하여, 어떤 공정의 어떤 장비에서 수율이 떨어지는지 시각적으로 확인이 가능하도록 기능 구현3) 생산 및 설비 데이터에 대한 공정 능력 분석, 시각화▶ 업무 기간- 2022.01 ~ 2022.03▶ 사용 스킬- PyCharm, Python, Flask, HTML, CSS, JavaScript, MS-SQL▶ 업무 내용- 통계적 품질 관리(SPC) 방법론에 기반하여 생산 및 설비 데이터들에 대한 공정 능력 분석을 진행하고, 시각화를 통해 분석 결과를 보여주는 기능 구현4) e-Learning 페이지 개발▶ 업무 기간- 2022.04 ~ 2022.05▶ 사용 스킬- PyCharm, Python, Flask, HTML, CSS, JavaScript, MS-SQL▶ 업무 내용- 사내에서 진행되었던 교육 영상 및 자료들을 볼 수 있는 페이지 구현3. Python 기초 교육▶ 업무 기간- 2021.09 ~ 2021.09▶ 사용 스킬- Python▶ 업무 내용- 연구원들을 대상으로 Python 기초 문법과 데이터 분석 및 시각화에 필요한 라이브러리 교육 진행