이효성 Email & Phone Number

대한민국 서울

1.업무: AI 플랫폼에 필요한 데이터의 전체 LifeCycle를 담당하는 DataPipeline 솔루션 입니다. 데이터 수집부터 정제, 분석, 로드까지의 역할을 담당하며, 실시간과 배치 처리에 대해 모두 지원하는 솔루션 개발 프로젝트 입니다. AI 플랫폼에 DataPipeline에서는 인공지능 모델 개발에 필요한 데이터 확보 및 학습 데이터 생성을 목표로 하며, 자사에서 생성된 데이터 속에 새로운 인사이트를 발굴하는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 2.보유 기술: AWS Cloud 서비스, Spark, Airflow, Kafka3.역할: 시스템 및 프로그램 전반의 아키텍처, 개발자로 참여하였습니다.

대한민국 서울

AI API Service1) 업무 : AI 연구 결과 도출된 모델들을 REST API로 서비스하는 솔루션입니다. 다양한 인공지능 서비스들은 마이크로 서비스 아키텍처 기반으로 설계 및 서비스 되고 있습니다. API Gateway를 활용하여 단일 접점으로 외부와 통신 하도록 구성 하였으며, 서비스 메시를 이용하여 서비스간의 통신을 보다 쉽게 제어 할 수 있도록 구성 하였습니다. 각각의 서비스는 Docker Container에서 운영되고 있으며 Container 오케스트레이션 서비스를 통해 관리되고 있습니다. Agile기반으로 프로젝트를 운영하고 있으며 DevOps를 도입 하여 서비스되고 있는 프로젝트 입니다.2) 보유 기술 : AWS Cloud 서비스, JAVA, MSA, Security​3) 역할 : 시스템 및 프로그램 전반의 아키텍처, 개발자로 참여하였습니다.

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1. Cloud Deep Learning Toolkit1) 업무 : Cloud Deep Learning Toolkit은 인공지능 연구원들이 더욱 효율적으로 빅데이터를 활용하고 연구할 수 있도록 지원해주는 솔루션입니다. Data Lake에 수집된 각 가전제품의 센서 데이터를 연구원들의 연구 목적에 맞게 1차 가공하여 Data Warehouse에 저장하며 수집한 데이터를 많은 연구원이 접근하여 비교, 분석할 수 있도록 지원해 줍니다. 그리고 AI Framework를 통해 학습을 진행하고 학습 결과를 서로 비교 분석 할 수 있도록 제공해 줍니다. Cloud Deep Learning Toolkit은 많은 사용자가 함께 데이터를 분석 및 연구하며 정보를 공유할 수 있는 Web 기반의 서비스입니다. Cloud Deep Learning Toolkit에서 관리하는 데이터는 안전한 암호화 알고리즘 및 저장소를 사용하도록 설계되어 인가받지 않은 사용자에게 유출되지 않도록 설계되었으며 모든 서비스 간 통신은 안전한 암호화 채널을 사용하도록 설계되어 있습니다.2) 보유 기술 및 지식a. 시스템 설계: 데이터 수집 및 관리, 가시화 기능에 대한 클라우드 시스템 설계를 하였습니다. 적은 비용으로 빠르게 데이터를 처리하고 보안에 안전하게 데이터가 관리되고 전송하도록 구성 하였습니다.b.프로그램 언어 & Framework : JAVA, Python, Spring Framework, Flask, Caffe, Tensorflow, MariaDB, AWS Cloud3) 기간 : 2017.01 ~ 2017.124) 역할 : 아키텍처로 클라우드 환경에 시스템 설계와 프로그램 설계를 하였으며 제가 설계한 부분에 개발자로 참여하였습니다.

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1) 업무 : 건물 또는 공장의 설비들에 센서 데이터와 그 외 다양한 데이터를 기반으로 에너지 사용량을 모니터링하고 최적의 제어 방법을 도출하는 웹 기반의 서비스 입니다. 운영자들이 빠르고 정확하게 건물이나 공장의 상황을 파악 할 수 있도록 데이터 시각화 설계에 많은 노력을 가했습니다. 사용자 중심의 UX/UI를 제공하여 단순하지만 주요한 정보를 파악할 수 있도록 구성 하였습니다. 서버 내부에서는 에너지 사용률의 정확한 예측 및 제어 방법을 도출하기 위해 통계 기반의 알고리즘 엔진들을 개발하였습니다. 2) 보유 기술 : JAVA, Spring Framework, Postgresql, JavaScript, python3) 기간 : 2014.01~2016.124) 역할 : 데이터 가시화 설계 및 개발, 예측 및 최적 제어 방법 도출 알고리즘 개발

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