Prof. Preis Data To Value Consulting

Langjährige Industriepraxis verknüpft mit wissenschaftlich fundierter Technologie-Kompetenz. Key Notes zu den Themenkomplexen "Künstliche Intelligenz", "Data Governance" und "Green IT" Soziotechnische Gestaltung von betrieblichen KI-Systemen ("Enterprise AI") Strategische Planung und Operationalisierung von Data Governance und IT-Werkzeugen Analyse, Bewertung und Optimierung von Datenarchitekturen und Datenqualität Trainings zu KI-Kompetenz & Datenkompetenz für Manager und Fachkräfte ***************************** Aktuelle Veröffentlichungen: Preis, S.J. (2024). Towards hybrid self-learning ontologies: A new Python module for closed-loop integration of decision trees and OWL. Journal of AI, Robotics & Workplace Automation. Preis, S.J. (2024). Synergizing Data Contracts and BPM to improve Process Interoperability: An Analysis of Gaps and Opportunities of Data Exchange Agreements in BPM Models. S-BPM One. Preis, S.J. (2024). KI-Sprachmodelle als Gegenstand der forschungsorientierten Lehre. Die Neue Hochschule. Preis, S.J., Suhrke, F. (2023). The Synergies of Data Science and Data Quality. Vortrag Uni Regensburg. Preis, S.J. (2023). Are Expert Systems Dead? https://towardsdatascience.com/are-expert-systems-dead-87c8d6c26474. Preis, S.J. (2023). 5 Skills that make a successful Data Manager. https://towardsdatascience.com/5-skills-that-make-a-successful-data-manager-fe09bcc29c2. Preis, S.J. (2023). DataHub Hands-On Part I + II, https://towardsdatascience.com/datahub-hands-on-part-i-f0709e7efec9 / https://towardsdatascience.com/datahub-hands-on-part-ii-169c36ee082d.