Técnicas Analíticas: matemática, otimização, estatística aplicada, probabilidades, inferência, Machine Learning.
Ferramentas de Dados: planilhas, linguagens de programação (Python), API's, banco de dados relacionais e não relacionais, ferramentas de visualização de dados (Streamlit, Power BI).
Conhecimento do Negócio de comercialização de energia elétrica, ESG, Big Data Analytics e Blockchain.
Conceitos matemáticos avançados em álgebra linear, estatística, probabilidade e cálculo.
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- Power trade, Negociation, Prospect.
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