FAIR-AI

FAIR-AI schließt eine entscheidende Forschungslücke, die durch den Umgang mit gesellschaftlichen Risiken bei der Anwendung von KI entsteht. Im Fokus stehen dabei die Anforderungen des neuen europäischen KI-Gesetzes sowie die Hürden bei dessen Umsetzung in der täglichen Praxis von KI-Projekten. Diese Herausforderungen sind vielschichtig: - Technische Risiken wie Datenverschiebungen in dynamischen Umgebungen. -Management-Hindernisse wie der Mangel an hochqualifizierten Fachkräften und hohen Anfangsinvestitionen. - Soziotechnische Faktoren, die ein erhöhtes Risikobewusstsein für menschliche Einflüsse wie kognitive Verzerrungen bei KI-gestützten Entscheidungen erfordern. Unser Ansatz basiert auf einer Bottom-up-Strategie, die praxisnahe Use-Cases und spezifische Fallstudien in Forschungsmodulen integriert. Ziel ist es, Risiken frühzeitig zu erkennen, zu überwachen und zu antizipieren. Wir entwickeln innovative Methoden zur Risikoentflechtung und -vorhersage und erforschen deren Integration in ein Empfehlungssystem, das aktive Unterstützung für eine gesetzeskonforme und sichere Nutzung von KI bietet. Projektkorrdinator: AIT Austrian Institute of Technology GmbH Porjektpartner: Fachhochschule St. Pölten ForschungsGmbH Brantner Österreich GmbH Fabasoft R&D GmbH DIBIT Messtechnik GmbH onlim GmbH Fachhochschule Technikum Wien Research Institute AG & Co KG Siemens Aktiengesellschaft Österreich Österreichische Akademie der Wissenschaften Fachhochschule Salzburg GmbH JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH Wirtschaftsuniversität Wien eutema GmbH Semantic Web Company GmbH Women in Artificial Intelligence Austria (Frauen in Künstlicher Intelligenz Österreich), kurz: Women in AI Austria, WAI Austria MD meinDienstplan GmbH Austrian Standards International - Standardisierung und Innovation Technische Universität Wien Hochschule für Angewandte Wissenschaften Burgenland GmbH SCHEIBER Solutions GmbH Software Competence Center Hagenberg GmbH