OpenIA Vet

⚠️Grands modèles propriétaires : datasets et inférences incertaines ⚠️IA➡commodité➡valeur ajoutée limitée en soi ✅Mutualiser les troncs communs dans un marché de niche et exigeant ▶️▶️ ✴️des app au top pour les vétérinaires utilisateurs ✴️des app qui valorisent les développeurs 1️⃣Objectif Construction de modèles vétérinaires, explicables, open source, francophones ; Libres ? Les exigences en termes de fiabilité/sécurité et de spécificité ne sont pas couvertes par les modèles actuels ________________ Les filières animalière et vétérinaire étant de tailles modestes mais nécessitant des systèmes performants, il nécessaire de mutualiser la conception des modèles fondations. 2️⃣Comment ? • Sensibilisation de la filière vétérinaire (et animale) aux questions du numérique et plus particulièrement de l’usage des IA o Organismes o Praticiens o Développeurs de solutions IT o Parties prenantes associées • Collecte de données d’entrainement dites « propres » , fiables, de qualité, éthiques, adaptées et spécifiques à dominante francophone • Recherche de partenaires et de financements 3️⃣Pourquoi ? • Souveraineté : o Recherche o Indépendance (pub cachées) o Politique – stratégique • Fiabilité des réponses générées Travaillant avec le vivant il est nécessaire d’obtenir des résultats pertinents sans biais • Réglementation respect RGPD, IA act, protection des données, droit d’auteur, etc… • Environnement et coût Utiliser des modèles frugaux et écoresponsables adaptés aux usages, limitant les coûts d’entrainement et d’inférence. 4️⃣Forme Regrouper toutes les parties prenantes de manière collaborative sous une forme juridique à déterminer • Association • GIE • Autre… 5️⃣Charte de qualité (Label ?) Étude d’une charte de qualité pour les solutions vétérinaires à base d’IA (étendre à toutes les IT ?)